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公开(公告)号:CN118503659A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410235748.3
申请日:2024-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明请求保护一种基于小波去噪和模态分解的单通道信号分离方法,本发明解决了非平稳环境下动态混合单通道观测信号分离难题,具体包括:首先,利用非线性中值阈值函数小波方法去除单通道观测信号的背景噪声;然后,对其进行极点对称模态分解并计算单通道观测信号与各个模态分量的相关系数,根据主分量分析思想和相关系数法选出最优正定观测信号,达到了将单通道转换为多通道问题的目的;最后,采用正定时频分析盲源分离方法估计出源信号。实验表明,所提算法能够处理随机动态混合的单通道模拟信号,相较于对比算法具有更好的分离性能;并可有效分离实测动态轴承故障信号,取得了对轴承内圈和外圈故障检测的效果。
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公开(公告)号:CN114286307A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202210024353.X
申请日:2022-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于矩阵束的信道状态信息(Channel State Information,CSI)的三维联合估计方法。首先,将获得的信道状态信息从子载波、天线、数据包三个维度构成一个三维矩阵。其次,对三维矩阵进行降维处理,并在此基础上进行子载波、天线、数据包之间的平滑处理。最后,对平滑之后的矩阵进行向前向后平均方法,奇异值分解分为信号子空间和噪声子空间。在信号子空间的基础上,使用矩阵束方法。在低计算复杂度的情况下估计出多普勒频移(Doppler Frequency Shift,DFS),将信号子空间重排后估计到达角(Angle of Arrival,AoA)、飞行时间(Time of Flight,ToF),并将同一信号的AoA、ToF、DFS配对。本发明设计的三维联合估计算法计算复杂度较低,为实现高精度实时的定位等应用提供了理论基础。
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公开(公告)号:CN116794613A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310679649.X
申请日:2023-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明请求保护一种多功能手持式通信信号分析仪,该手持式信号分析仪可用于对外场一次雷达天线辐射出的通信信号进行接收、分析、处理和显示,方便监测雷达的活动情况和截获目标情况。主要由信号处理单元、信道单元、显示单元、时统定位模块、WiFi解析模块、电源单元和电池构成。具有雷达信号接收功能、显示功能、信号处理功能、数据融合功能、自检功能、供电能力、定位功能等,是一种采用小型化设计,整机总量轻,体积小,便于单兵携带的便携式信号分析仪。本发明为手持式便携装备制造、多功能信号分析设备等的研制提供了技术支撑和理论依据,具有重要的研究意义和工程应用价值。
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