-
公开(公告)号：CN114944688B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210452274.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明属于能量采集技术领域，具体涉及一种电源管理与测量一体化物联网自供电无线传感电路系统；该电路系统包括：自供电传感器、开关网络电路、采能电路、控制单元、传感电路和通信模块；自供电传感器输出端与开关网络电路连接；开关网络电路分别与采能电路、控制单元和传感电路连接；采能电路输出端分别与控制单元、通信模块、传感电路连接；传感电路输出端与通信模块连接；本发明通过控制单元的电平信号，有效控制采能单元和传感电路的工作时序，既能为通信模块提供采样信号，又能为其稳定供能，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104244018B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410484027.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/94 , H04N19/154
Abstract: 本发明针对高光谱图像数据量巨大，提出了一种快速压缩高光谱信号的矢量量化方案。对矢量数据的各分量按离散度进行重新排序，提取矢量数据的前几维分量组成训练矢量集，余下分量组成余下矢量数据，对训练矢量集进行聚类训练；再利用训练矢量数据的编码索引对余下矢量数据直接进行归类；将训练矢量数据的码书和余下矢量数据的码书重组，得到矢量数据的最终码书，完成高光谱图像的压缩编码。本发明使矢量的大部分能量集中在低维部分，仅仅提取矢量数据低维部分进行训练，空间复杂度得到很大减小。不仅能保证图像恢复质量基本不变、大量缩小压缩过程的空间复杂度，还能达到大幅度降低各类计算量，快速高效完成高光谱图像压缩的目标。
-
公开(公告)号：CN104244017B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410482379.4
申请日：2014-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/94 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开一种压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法，涉及图像处理技术领域，该方法根据失真情况将高光谱图像的光谱矢量分割为低维、中维、高维三个部分，然后对失真较大的低维部分采用大尺寸码书，失真不大的中维部分采用中尺寸码书，失真较小的高维部分采用小尺寸码书，这样采用多层次码书，并结合离散度排序后仅提取低维部分四分之一分量训练编码索引的方式，能在相同压缩比下，达到有效降低高光谱图像的量化失真的同时，明显减少各项计算量的目标。本发明能在较小的计算复杂度条件下，以更快的速度实现高光谱图像更高质量的压缩编码，具有实际应用的价值，是一种压缩性能较好的高光谱图像有损、近无损压缩方案。
-
公开(公告)号：CN104579523B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201410850416.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域，提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法，次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知；决定参与感知的次用户进行频谱感知，获得本地感知结果，并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心；融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策；次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道；当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时，获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例；本发明基于演化博弈，将频谱感知和接入二者联合起来，动态地调整次用户感知和接入的比例，最终达到均衡状态，优化系统性能。
-
公开(公告)号：CN104320840A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410605917.4
申请日：2014-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/24
CPC classification number: H04W52/243 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及认知无线网络领域，具体涉及一种认知无线网络基于博弈论的自适应功率控制方法，包括：计算认知用户的第一信干噪比；计算初始发射功率；根据所述认知用户的第一信干噪比和所述初始发射功率进行迭代，计算最佳发射功率；本发明通过博弈论对发射功率迭代求出最佳功率，是为了在主用户能够容忍最大的干扰门限内通过对发射功率进行功率控制，可以最大化认知用户最优传输功率，克服远近不公平现象，并在满足通信的基本条件下更省电。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104244018A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410484027.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/94 , H04N19/154
Abstract: 本发明针对高光谱图像数据量巨大，提出了一种快速压缩高光谱信号的矢量量化方案。对矢量数据的各分量按离散度进行重新排序，提取矢量数据的前几维分量组成训练矢量集，余下分量组成余下矢量数据，对训练矢量集进行聚类训练；再利用训练矢量数据的编码索引对余下矢量数据直接进行归类；将训练矢量数据的码书和余下矢量数据的码书重组，得到矢量数据的最终码书，完成高光谱图像的压缩编码。本发明使矢量的大部分能量集中在低维部分，仅仅提取矢量数据低维部分进行训练，空间复杂度得到很大减小。不仅能保证图像恢复质量基本不变、大量缩小压缩过程的空间复杂度，还能达到大幅度降低各类计算量，快速高效完成高光谱图像压缩的目标。
-
公开(公告)号：CN119828076A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510034661.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明涉及一种基于双麦克风阵列的声源定位方法，属于声学定位技术领域。该方法包括：每隔一段固定时间采集两个麦克风随旋转圆盘匀速转动时接收的声源信号，将采集的多个带有时间延迟的声源信号等效模拟为由多个麦克风组成的圆形阵列；将时域信号转换为频域信号，计算不同频域信号之间的互相关函数，再对互相关函数进行加权和滤波处理；对处理后的互相关函数进行傅里叶逆变换，从而将频域信息转换到时域，得到不同时间点虚拟麦克风位置之间的互相关函数；在一进行网格划分的单位空间中，采用先粗搜索后细搜索的策略找到声源位置。本发明可减少麦克风使用数量，降低硬件成本，同时可大大降低计算量，提高声源定位的实时性。
-
公开(公告)号：CN111711380A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010554944.9
申请日：2020-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于滚动摩擦的电磁-摩擦复合型纳米发电机，属于系能源技术领域。该电磁-摩擦复合型纳米发电机包括摩擦纳米发电单元、线圈式电磁感应发电单元和机械动力捕获单元。所述摩擦纳米发电单元包括滚筒电极阵列和粘附在中心滚筒外表面的摩擦电材料阵列；所述线圈式电磁感应发电单元包括线圈和中心滚筒内部的永磁体；所述机械动力捕获单元包括中心滚筒、轴杆和外部能量收集部件。本发明电磁-摩擦复合型纳米发电机，通过外部流体能量或者旋转能量的输入转化，驱动中心滚筒和滚筒电极旋转，在滚筒电极与摩擦电材料的接触和电磁感应的作用下产生交流电供给负载，实现对外部流体能量或者旋转能量的收集并转化为可用的电能。
-
公开(公告)号：CN111600438A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010529948.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转摆式电磁-摩擦复合发电机，属于能量采集技术领域。该发电机包括：摩擦发电单元，电磁发电单元，动力单元和旋转叶片单元。其中，摩擦发电单元包括电极阵列和柔性叶片阵列；电磁发电单元包括永磁铁阵列和线圈阵列；动力单元包括钟摆质量块；旋转叶片单元包括扇叶和单向轴承。外筒、电极阵列和线圈阵列构成定子，单向轴承、扇叶、永磁铁阵列和柔性叶片阵列构成转子，钟摆受外界激励作为内部动力来源。本发明装置，一方面通过利用电磁-摩擦复合式发电，提高能量转换效率；另一方面，通过钟摆和旋转叶片的组合，将往复运动转换为持续的旋转运动，能够收集超低频的人体运动机械能和波浪能并提高输出功率。
-
公开(公告)号：CN110061530A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910324399.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于220V电力线的电场能量采集电源，属于能量采集技术领域。该电源包括双层铜箔电极能量采集器和能量管理模块；所述双层铜箔电极能量采集器包括：紧贴电力线的第一层铜箔电极、覆盖铜箔的第一层高介电常数绝缘层、包裹绝缘层的第二层铜箔电极和覆盖铜箔的第二层高介电常数绝缘层；所述能量管理模块：整流电路、开关电路和降压稳压电路；所述双层铜箔电极能量采集器通过从220V电力线采集电场能量，并通过能量管理模块将所收获的能量转换为3.3V电源输出，供给低功耗用电模块。本发明能实现快速充电，同时为低功耗电子产品提供3.3V稳定电压。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.026 seconds)
