公开(公告)号：CN109409284A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811243844.3

申请日：2018-10-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 贺利芳 ,  周林 ,  谢攀 ,  唐鑫雨 ,  刘金峰 ,  杨玉蕾

IPC: G06K9/00 ,  G01H13/00

CPC classification number: G06K9/00503 ,  G01H13/00

Abstract: 本专利发明一种levy噪声下改进势函数随机共振微弱信号检测方法，属于信号处理技术领域。针对现有的levy噪声背景下的微弱信号检测系统，提出一个改进势函数，该势函数有两个可独立调节的参数，可更加灵活的改变形状以适应不同的输入信号。使用四阶龙格库塔法进行求解，以输出信噪比为衡量指标，利用自适应寻优算法进行寻优，然后进行随机共振实现对高低频微弱信号的检测。针对高频信号，在使用二次采样技术让其符合条件之前，使用了Hilbert变换求取包络信号，再通过高通滤波器对一部分低频干扰信息进行滤波，实现更好的检测效果。本发明提出的levy噪声下改进势函数的随机共振微弱信号检测方法，对工程应用中弱信号的检测具有重要意义。

公开(公告)号：CN117993786A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410312728.1

申请日：2024-03-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 冉刚 ,  周林 ,  徐非凡

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的空气质量评估方法，具体包括：将获取得到的空气质量数据集划分为训练集和测试集；基于训练集对加入时空图卷积网络进行训练，通过双分支输入和地理信息加权引入更多的时空特征，通过构建局部时空图，揭示节点间的动态互动模式，挖掘节点之间更深层次的时空联系；为了进一步提高网络的时空特征提取能力，引入时空注意力机制，加深对重要信息的关注度。该方法用于建模空气监测站点之间的时空关系，以提升空气质量评估的准确性。

公开(公告)号：CN109489711A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811248530.2

申请日：2018-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张刚 ,  杨玉蕾 ,  徐浩 ,  曹世霖 ,  周林 ,  张天骐

IPC: G01D21/00

Abstract: 本发明请求保护一种在色噪声驱动下，以级联三稳态随机共振为模型的微弱信号检测方法，属于信号处理领域。以谱峰值和平均信噪比增益为性能指标，针对高、低频信号级联三稳随机共振现象进行了研究。通过自适应算法选取最优参数a、b和c，可诱导级联三稳系统发生随机共振。可以很好检测出低频微弱信号，同样于二次采样的高频微弱信号检测也有同样的效果。结果表明：选取相同的系统参数时，级联三稳系统的检测效果要比单级三稳系统有更好的随机共振输出，在对高频信号检测中，单级输出平均信噪比增益小于第二级输出平均信噪比增益。本方法对于微弱信号的检测具有重要的研究意义也有着良好发展前景。