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公开(公告)号:CN117711603A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311706378.9
申请日:2023-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义证据理论的医学诊断决策融合方法,属于多源信息融合技术领域。该方法包括:S1:构建多源医学诊断信息融合识别框架;S2:根据复Jensen‑Shannon散度计算不同医学诊断证据体的距离矩阵;S3:根据节点证据体与除该节点之外的证据体的支持度,分配信任度权重,得到医学诊断证据体可信度;S4:根据复值邓熵计算各医学诊断证据体所含信息量;S5:使用证据体可信度和信息量对原始医学诊断证据体基本概率分配进行修正,得到新的医学诊断证据体基本概率分配;S6:利用广义Dempster组合规则进行最终医学诊断决策融合。本发明能减少多源医学诊断信息融合时高冲突域带来的反直觉效果,辅助医学专家的疾病诊断。
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公开(公告)号:CN117993786A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410312728.1
申请日:2024-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的空气质量评估方法,具体包括:将获取得到的空气质量数据集划分为训练集和测试集;基于训练集对加入时空图卷积网络进行训练,通过双分支输入和地理信息加权引入更多的时空特征,通过构建局部时空图,揭示节点间的动态互动模式,挖掘节点之间更深层次的时空联系;为了进一步提高网络的时空特征提取能力,引入时空注意力机制,加深对重要信息的关注度。该方法用于建模空气监测站点之间的时空关系,以提升空气质量评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117768860A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311700446.0
申请日:2023-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于V2V和V2I通信的车联网联合任务卸载方法,属于无线通信领域。该方法包括:S1:构建系统的任务卸载模型,包括本地计算模型和边缘卸载模型;S2:根据系统的任务卸载模型计算任务执行的时延和能耗,并综合考虑任务的总时延、总能耗以及系统服务率构建用户体验质量模型;S3:基于系统的任务卸载模型和用户体验质量模型,构建包括状态空间、动作空间和奖励函数的强化学习模型;S4:采用双延迟深度确定性策略梯度算法求解强化学习模型,以获得模型的最优解。本发明通过充分挖掘场景中车辆的空闲计算资源,在保证系统服务率的同时降低用户侧的能量消耗,从而提高用户体验质量。
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