公开(公告)号：CN118094021B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410336185.7

申请日：2024-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 华海然 ,  卢星宇 ,  杨莎莎 ,  何兮 ,  周翔 ,  李君攀

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118094021A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410336185.7

申请日：2024-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 华海然 ,  卢星宇 ,  杨莎莎 ,  何兮 ,  周翔 ,  李君攀

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。