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公开(公告)号:CN119312451A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411417076.4
申请日:2024-10-11
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SOBOL敏感性分析的城市LID设施布局优化方法,其特征在于,先建立研究城市区域的SWMM模型,在SWMM模型中构建节点溢流量与LID方案建设成本的函数关系,采用SOBOL法对每个子汇水区域的LID设施的布设规模参数进行全局敏感性分析,并根据参数敏感性分析结果调整优化筛选出的敏感变量的LID设施布设面积,对比分析参数优化前后的Pareto最优解集,获得更优的城市LID设施布局方案。故相对于现有技术,本方法通过增加敏感区域LID布设面积提高节点溢流量的削减效果,减少不敏感区域LID布设面积以降低方案建设成本;故本发明计算效率更高,且使得LID空间布局更加合理。
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公开(公告)号:CN119720756A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411773151.0
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/042 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种将SWMM模型数据转换为图神经网络直接识别的数据的交互方法,包括以下步骤:第一步:基于MATLAB软件读取SWMM模型的.inp文件并提取信息,把管道连接关系信息保存为第一个npy文件,同时把管道长度信息保存为第二个npy文件,接着对各个节点关联的汇水面积、最大不透水率、总宽度、最大坡度、是否为排出口、节点高程及节点深度数据进行提取并归一化处理得到一个节点特征矩阵保存为第三个npy文件。第二步:用python软件将npy文件进行可视化处理。本发明简化了数据处理流程,实现了SWMM模型数据的快速结构化,为城市水文管理提供了精确、实时的分析支持。
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公开(公告)号:CN117668990A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311689131.0
申请日:2023-12-11
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F9/448 , G06N3/126 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SWMM模型和platEMO平台的交互方法,先建立研究城市区域的SWMM模型,划分子汇水区并导出inp文件;在各个子汇水区域上布设LID设施,以各子汇水区域的各LID设施为自变量;基于matlab软件,以LID设施建设成本与洪峰流量为2个目标函数,建立多目标优化模型;利用函数命令封装建设成本和洪峰流量函数;再基于platEMO平台,设置约束条件,按照平台自定义问题的求解步骤,利用平台已有函数功能使两个问题函数建设成本和洪峰流量最小化并逐一完成各子汇水区域的处理。本发明实现了SWMM模型与platEMO平台的交互,方便采用平台的多种优化算法完善优化城市LID空间布局。
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