公开(公告)号：CN112145226A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011152965.4

申请日：2020-10-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王勇 ,  赵越 ,  陈建平 ,  闫晗 ,  李菲 ,  陈泓桄

IPC: E21F15/00 ,  E21F15/10

Abstract: 本发明公开了一种煤矿采空区注浆填充装置及方法，包括底座、储存罐、混料机构、传输机构以及泵压机构，所述储存罐固定于底座上，所述储存罐采用卧式安装，所述混料机构安装于储存罐一侧，所述混料机构与储存罐之间设有传输机构，所述底座上且与储存罐端部连接有泵压机构；本发明的有益效果是，该煤矿采空区注浆填充装置，采用泵压机构作为灌注的动力，利用密封的皮碗在水平方向的滑动实现改变腔室压力的目的，多个泵槽的配合实现物料的灌注，而通过这种方式实现持续的灌注，而通过传输机构与混料机构的配合持续对储存罐进行持续的补料，配合设定的填充方法，能够有效提高设备的运作效率，延长各个设备的使用寿命。

公开(公告)号：CN113379122A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110639590.2

申请日：2021-06-09

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王雪冬 ,  王翠 ,  王海鹏 ,  陈泓桄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及泥石流防治工程技术领域，提供一种基于概率神经网络模型的泥石流沟堵塞程度预测方法，首先搜集泥石流沟地质资料，依据实际的泥石流发育特征初选影响泥石流沟堵塞程度指标；然后对指标进行量化；利用极大不相关法进行指标筛选，计算指标间的复相关系数，确定出筛选后的指标体系；利用指标筛选后的样本提取训练集与测试集，进行概率神经网络训练，建立概率神经网络模型；最后利用测试集对概率神经网络模型进行仿真测试，选择合理的径向基函数扩展速度，确定出概率神经网络预测模型。本发明能够客观地考虑泥石流沟堵塞程度的影响因素，并利用极大不相关法剔除无效指标，以此建立概率神经网络预测模型，可有效提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN112343161A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011153096.7

申请日：2020-10-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王勇 ,  赵越 ,  陈建平 ,  管年汇 ,  王子涵 ,  陈泓桄

IPC: E03F5/10 ,  E03F5/14 ,  E03F3/04 ,  E03B3/02 ,  E02D17/20 ,  E02D3/00 ,  A01G25/02

Abstract: 本发明公开了一种矿山生态修复用多层蓄水装置，包括:蓄水池、若干个结构相同的蓄水箱以及若干个结构相同的排水槽，若干个排水槽均匀的安装于矿山上，若干个排水槽分别连接于蓄水箱上，若干个蓄水箱以及蓄水池通过位差引流结构连接，若干个排水槽上分别设置有过滤结构,若干个蓄水箱以及蓄水池上安装有喷洒结构；本发明的有益效果是，通过过滤结构以及位差引流结构将矿石上多余的水分收集起来，当矿石湿度低于设定值时，通过喷洒结构将蓄水池以及若干个蓄水箱内的液体喷洒到矿山上，从而达到矿山上的水分回收再利用，避免了水的流速，同时通过虹吸原理避免了水的大量流速，尽可能的减小了水的使用量。

公开(公告)号：CN111912778A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010841117.8

申请日：2020-08-20

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王勇 ,  管年汇 ,  王子涵 ,  闫晗 ,  崔云昊 ,  陈泓桄

IPC: G01N19/00

Abstract: 本发明公开了一种适用于临时边坡稳定性监测的装置及方法，包括平衡面板，所述平衡面板上固定有若干可伸缩的平衡架、可伸缩的挤压柱、压力显示屏、PLC控制器和把手通槽，所述挤压柱位于所述平衡面板的中央，所述挤压柱底部固定有压力感应器，所述压力感应器与所述PLC控制器电性连接，所述PLC控制器与所述压力显示屏电性连接。该监测装置结构简单，使用方便，监测人员可以直观了解临时边坡的稳定性，为临时边坡的搭建提供有力的实验数据，大大提高了临时边坡的搭建质量。

公开(公告)号：CN113379122B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202110639590.2

申请日：2021-06-09

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王雪冬 ,  王翠 ,  王海鹏 ,  陈泓桄

IPC: G06F18/2431 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及泥石流防治工程技术领域，提供一种基于概率神经网络模型的泥石流沟堵塞程度预测方法，首先搜集泥石流沟地质资料，依据实际的泥石流发育特征初选影响泥石流沟堵塞程度指标；然后对指标进行量化；利用极大不相关法进行指标筛选，计算指标间的复相关系数，确定出筛选后的指标体系；利用指标筛选后的样本提取训练集与测试集，进行概率神经网络训练，建立概率神经网络模型；最后利用测试集对概率神经网络模型进行仿真测试，选择合理的径向基函数扩展速度，确定出概率神经网络预测模型。本发明能够客观地考虑泥石流沟堵塞程度的影响因素，并利用极大不相关法剔除无效指标，以此建立概率神经网络预测模型，可有效提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN112145226B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202011152965.4

申请日：2020-10-26

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王勇 ,  赵越 ,  陈建平 ,  闫晗 ,  李菲 ,  陈泓桄

IPC: E21F15/00 ,  E21F15/10