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公开(公告)号:CN115372052A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210965110.6
申请日:2022-08-12
Applicant: 本溪德金矿业有限公司 , 辽宁省地质勘查院有限责任公司 , 辽宁工程技术大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明提供一种采矿地质勘探的智能化取样设备,涉及地质勘探设备技术领域,包括:取样车架;所述取样车架的左右两端棱边处分别垂直向上固定安装有侧支撑板;所述取样车架的前端顶部固定安装有控制盒;所述控制盒下方的取样车架上竖向固定安装有角度调整气缸;左右两个所述侧支撑板的内侧壁中部位置处均纵向安装有调整蜗杆。本发明从而达到调整取样架角度的目的,以便于使得取样角度能够与地面保持垂直状态,进而能够取到更加精准的土层信息,以解决在取样的过程中由于地形复杂多样,导致取样时需要手动调整水平,而手动调整水平易出现偏差,使得取样层偏斜,出现取样测量不精准的问题。
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公开(公告)号:CN113379122B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202110639590.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及泥石流防治工程技术领域,提供一种基于概率神经网络模型的泥石流沟堵塞程度预测方法,首先搜集泥石流沟地质资料,依据实际的泥石流发育特征初选影响泥石流沟堵塞程度指标;然后对指标进行量化;利用极大不相关法进行指标筛选,计算指标间的复相关系数,确定出筛选后的指标体系;利用指标筛选后的样本提取训练集与测试集,进行概率神经网络训练,建立概率神经网络模型;最后利用测试集对概率神经网络模型进行仿真测试,选择合理的径向基函数扩展速度,确定出概率神经网络预测模型。本发明能够客观地考虑泥石流沟堵塞程度的影响因素,并利用极大不相关法剔除无效指标,以此建立概率神经网络预测模型,可有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号:CN114282391A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202210000743.3
申请日:2022-01-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , E02D17/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基坑支护设计技术领域,提供一种降雨和蒸发条件下基坑悬臂桩支护嵌固深度的确定方法,搜集气象和水文资料,确定工况条件;进行土工试验和饱和强度试验,测得土体的基本物理力学参数;进行非饱和试验,确定降雨和蒸发条件下土体的非饱和强度指标参数及吸应力方程;计算基坑底部以上的主动土压力分布并确定张应力区长度,确定主动土压力合力作用点;计算基坑底部以下的主动土压力和被动土压力的分布;最后利用静力平衡法对嵌固深度进行求解。本发明依据饱和和非饱和土压力理论确定悬臂桩支护嵌固深度,考虑了降雨和蒸发条件下悬臂桩支护实际的受力特征,计算结果可靠,能够满足悬臂桩支护结构安全经济的设计要求。
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公开(公告)号:CN113379122A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110639590.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及泥石流防治工程技术领域,提供一种基于概率神经网络模型的泥石流沟堵塞程度预测方法,首先搜集泥石流沟地质资料,依据实际的泥石流发育特征初选影响泥石流沟堵塞程度指标;然后对指标进行量化;利用极大不相关法进行指标筛选,计算指标间的复相关系数,确定出筛选后的指标体系;利用指标筛选后的样本提取训练集与测试集,进行概率神经网络训练,建立概率神经网络模型;最后利用测试集对概率神经网络模型进行仿真测试,选择合理的径向基函数扩展速度,确定出概率神经网络预测模型。本发明能够客观地考虑泥石流沟堵塞程度的影响因素,并利用极大不相关法剔除无效指标,以此建立概率神经网络预测模型,可有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号:CN218099102U
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202222329283.7
申请日:2022-09-02
Applicant: 本溪德金矿业有限公司 , 辽宁省地质勘查院有限责任公司 , 辽宁工程技术大学
Abstract: 本实用新型提供一种防护性能高的环境监测仪,涉及环境检测工具技术领域,包括:主固定板;所述主固定板的前表面中间固定连接有连接支杆;立柱,所述立柱固定连接在连接支杆的上表面外侧;矿山环境检测仪,所述矿山环境检测仪通过螺钉固定连接在立柱的上端;其具有便捷式的安装座,可将设备固定安装在被检测环境中的树木、杆体上,节省了对地面的钻孔、打钉等操作,保护了被检测矿区地面免受破坏,对被检测环境具有较高的保护性,解决了就目前传统绿色矿山环境检测仪安装方式而言,在矿山中的被检测区域进行钻孔、打钉等操作会损坏矿山的地表结构,对矿区生态环境会造成扰动,且不利于后期对监测仪和安装架进行拆除的问题。
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