一种基于用户反馈的空间关键字个性化语义查询方法

    公开(公告)号:CN110377684A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910657222.3

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户反馈的空间关键字个性化语义查询方法,步骤为:空间对象文本信息的语义扩展;根据用户反馈信息对查询关键字进行权重调整。本发明采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布,进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展,利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果;用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果,根据用户的反馈信息,采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新,使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好;利用更新后的查询条件再进行检索,得到新的候选集,重复执行反馈过程,直到查询结果令用户满意为止,本发明在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率。

    一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法

    公开(公告)号:CN108647213A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810489286.2

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法,涉及短文本分析、Web数据库关键字查询技术领域。该方法包括:利用中英文分词方法从短文本集合中抽取出不同关键字建立关键字耦合关系图;计算关键字之间的耦合关系;将组合关键字对转换为耦合关系矩阵,利用耦合关系矩阵构成核函数,根据核函数计算组合关键字之间的语义相关度。本发明提供的一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法,将耦合关系分析思想引入到短文本分析和Web数据库的关键字查询中,扩展了用户的查询思路,完善了用户的查询需求,解决了用户的查询意图模糊或不明确,无法有效表达查询需求的问题,有效提高了查询的准确性。

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