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公开(公告)号：CN108359856A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810297231.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种含Ni-Be-Mo高强耐热铝合金及其制备方法，属于金属材料工程领域；其铝合金的化学成分按照重量百分比为：Si：8.5～9.5％，Cu：1.5～1.7％，Ni：0.6～0.8％，Mn：0.2～0.3％，Be：0.1～0.2％，余量为Al和不可避免的杂质；制备方法：1)熔炼：按设定的合金成分重量配比熔炼后降温保温；扒去熔渣，加入复盖剂，然后分两次加入铝精炼剂精炼，撇渣，得到精炼金属熔液；2)浇铸：将精炼后的金属熔液浇注成铸坯；3)热处理：将将铸坯固溶处理和时效处理后，空冷至室温，制得含Ni-Be高强耐热铝合金；其在室温的抗拉强度为395～405MPa，伸长率达到6.9～7.2％，在250℃的高温拉伸强度为270～278MPa。
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公开(公告)号：CN118130493A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410265293.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N21/95 , G01N21/88 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于内部光源透射数据集的改进FasterRCNN的陶瓷表面缺陷检测方法，包括：步骤一：构建基于内部光源透射陶瓷表面缺陷数据集，并进行预处理；步骤二：基于FasterRCNN模型构建陶瓷表面缺陷检测系统；步骤三：在特征提取网络中引入特征金字塔网络(FPN)，增强模型对不同尺度缺陷的检测效果；步骤四：采用ROIAlign代替ROIPooling；步骤五：引入FocalLoss损失函数，从而得到了改进后的FasterRCNN模型；本发明的基于内部光源透射陶瓷数据集的改进FasterRCNN的陶瓷表面缺陷检测方法，可以有效解决陶瓷表面缺陷类型复杂、大小不一、形状不规则带来的问题，满足陶瓷表面缺陷检测的要求。
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公开(公告)号：CN115544315A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211252299.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种采用图数据库储存材料数据的方法及系统，包括：确定材料数据的类型及之间的关系；在图数据库储存材料数据的系统中绘制节点与关系的图；填充数据并储存至图数据库中。本发明通过可视化绘制节点图像与节点关系图像的方法进行材料数据采集，将各类型材料数据储存至节点中，用节点之间的关系，储存节点储存的材料数据之间的关联和联系，图数据库的非关系型数据储存形式，有效解决各类型材料数据字段繁杂的问题；采用图数据库完整储存采集的节点与关系数据，解决材料各类型数据之间的强关联性储存问题，能够采集广泛的材料数据并储存到图数据库中。
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公开(公告)号：CN113886361A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111174441.X
申请日：2021-10-09
Abstract: 本发明公开一种材料数据的管理系统，包括：材料数据库和材料数据库管理系统；所述材料数据库用于通过实体‑属性‑值的模式存储材料相关数据；所述材料数据库管理系统用于对所述材料相关数据进行采集、分类、存储、编辑和导出应用的管理。本发明能够将材料数据的采集、存储、处理以及呈现过程进行信息化管理，有效的提高了材料数据采集及整理的效率，促进材料数据资源的挖掘与共享，为材料基因工程的实施和应用大数据挖掘进行新材料、新工艺的研发提供助力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171566A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410252482.3
申请日：2024-03-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , B22F3/02 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种采用硬度分布反演粉末DPC本构模型参数的方法，包括：测定不同压制力下压坯的硬度和密度，建立密度与硬度关系曲线；对模压实验得到的长条形压坯沿纵向测定硬度分布以此得到密度分布曲线；采用一定的方法拟合密度分布曲线为函数，确定系数；建立粉末压制有限元等效仿真模型；将本构模型参数取若干值进行随机组合，并计算出与每组参数对应的纵向密度分布曲线，确定函数系数；基于多组函数系数和多组本构模型参数建立深度学习模型；将实验密度分布函数系数输入到深度学习模型得到本构模型参数反演结果。本发明能够解决金属粉末压制模拟过程中材料参数繁多且确定过程困难的问题，实现压制成型快速模拟预测分析。
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公开(公告)号：CN118496465A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410617435.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 辽宁工程技术大学 , 宁夏天地西北煤机有限公司
IPC: C08G18/66 , C08G18/32 , C08G18/48 , C08G18/10 , C08K5/521 , C08K3/04 , C08K3/34 , C08K7/26 , C08K7/14 , C08K5/50 , C08K5/5333 , C08K5/12 , C08K3/36 , C08K3/30 , C08K3/26
Abstract: 本发明公开了一种无需高温硫化的聚氨酯及其制备方法，属于聚氨酯制备技术领域。所述聚氨酯包括质量比为(1～2)：1的A组分和B组分，所述A组分包括聚氨酯预聚体与异氰酸酯，所述B组分包括聚醚多元醇、阻燃剂、催化剂、MOCA和添加剂。本发明提供的无需高温硫化的聚氨酯，主要是通过催化剂和预聚体的协同作用，达到不再需要传统高温硫化的有益效果，同时制备得到的聚氨酯还具有优异的力学强度和固化速度，不仅缩短了制作周期，还减少了制作成本。
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公开(公告)号：CN118134874A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410256049.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于X射线检测图像的焊缝区域识别及提取方法，利用深度学习模型按焊缝区域的方向将焊缝图像分为横向、竖向、T型三类，然后将分类好的焊缝图像进行灰度化处理，将焊缝图像转化为灰度图像，并求出灰度图像的平均灰度值，根据平均灰度值的大小设定不同阈值的二值化处理后得到二值化图像，对二值图像所对应的像素矩阵进行等间隔的横向或竖向遍历，保留像素矩阵中灰度值变化的像素点坐标。对保留的像素点坐标进行三次筛选，将不符合焊缝区域形状和位置特点的干扰区域的边缘坐标剔除，保留下来的像素点坐标作为是判断焊缝区域边缘的像素点坐标，根据筛选完成后的像素点坐标确定焊缝的边缘并将焊缝区域从焊缝图像中精准的提取出来。
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公开(公告)号：CN115544119A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211261951.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于本体模型的材料数据管理方法，包括：通过对材料数据进行分析、总结，建立材料数据领域本体模型管理材料数据，通过生成材料管理系统实施本体模型，最后通过科研人员使用系统过程判断本体构建的优劣。本发明充分展现了材料数据类之间的关系，为用户展现了所录入材料类体系，有利于对整体结构的把握，键值对的录入方式非常适合非关系型数据库的设计，两者共同配合，相辅相成，提高了管理系统的效率。本发明所提供的材料数据管理方法，帮助材料科研人员简单、便捷、高效的开发材料数据领域本体模型，更好的依据本体模型管理材料数据，为材料数据挖掘提供高质量数据，促进了新材料的研发速度，助力材料基因工程发展。
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公开(公告)号：CN108359856B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810297231.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种含Ni‑Be‑Mo高强耐热铝合金及其制备方法，属于金属材料工程领域；其铝合金的化学成分按照重量百分比为：Si：8.5～9.5％，Cu：1.5～1.7％，Ni：0.6～0.8％，Mn：0.2～0.3％，Be：0.1～0.2％，余量为Al和不可避免的杂质；制备方法：1)熔炼：按设定的合金成分重量配比熔炼后降温保温；扒去熔渣，加入复盖剂，然后分两次加入铝精炼剂精炼，撇渣，得到精炼金属熔液；2)浇铸：将精炼后的金属熔液浇注成铸坯；3)热处理：将将铸坯固溶处理和时效处理后，空冷至室温，制得含Ni‑Be高强耐热铝合金；其在室温的抗拉强度为395～405MPa，伸长率达到6.9～7.2％，在250℃的高温拉伸强度为270～278MPa。
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