公开(公告)号：CN119084840A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411297316.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 刘玲 ,  吴志武 ,  李喜林 ,  钱江波 ,  于晓析 ,  吴美妮 ,  王大印 ,  伏美如 ,  马当智嘉措

IPC: F17D5/02 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化BP神经网络的供水管网漏损识别方法，包括：获取供水管网的流量数据及压力数据；对所述供水管网进行分区划分，并根据分区划分结果及压力数据，得到压力特征；构建预测模型，其中所述预测模型包括优化算法模型及神经网络模型，所述深度学习模型的输入为特征变量，其中所述特征变量包括节点流量数据、压力数据及压力特征，输出为输出流量预测值；基于流量数据、压力数据及压力特征，对深度学习模型进行调参及优化，得到最终的预测模型；通过最终的预测模型对待测供水管网数据进行识别，得到待测供水管网流量预测值，对所述实测输出流量值及待测供水管网流量预测值进行判断，得到供水管网漏损识别结果。