公开(公告)号：CN115862062A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211499663.3

申请日：2022-11-28

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李建东 ,  李佳琦

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种针对道路场景的行人检测方法，该方法包括：以道路行人这种单一的多尺度目标检测任务下，以跨尺度分支之间的信息交互与补充为目的，在自浅至深的路径上，将Conv3_3、Conv4_3、Conv7、Conv8_2层输入本发明设计的跳跃式反向特征金字塔结构进行特征融合；将待融合特征层上的信息通过一定的方式进行合并，得到比原特征更具备判断力的特征；引用交叉注意力模块反复考虑目标像素特征所在行与列的注意力，捕获非局部特征语义之间的依赖关系。本发明既能解决无法集成各检测分支关键信息的问题，又能解决直接进行相加操作的融合方式未考虑到待融合特征对融合后所得高级特征贡献程度的问题。

公开(公告)号：CN113379714A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110701848.7

申请日：2021-06-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李建东 ,  刘万军 ,  何晓军 ,  曲海成 ,  李佳琦

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统，包括图像获取模块，用于获取舰船的光学遥感图像；预处理模块，用于对舰船的光学遥感图像进行降噪、海陆分割和边缘提取；样本划分模块，用于将经过预处理后的光学遥感图像划分成训练图像和验证图像；注意力模块，用于对预处理后的光学遥感图像提取更优的特征表示；目标检测模块，用于构建并训练深度卷积神经网络模型，获得训练好的深度卷积神经网络模型后，对光学遥感图像进行目标检测。本发明增加注意力模块，提高了优化模型的效率，有效的提高了光学遥感图像舰船检测的精度。