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公开(公告)号:CN111861017A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010724228.0
申请日:2020-07-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于现网数据的充电站网络优化方法,包括:获取电动汽车的充电事件建立充电花费时间的第一张量,基于所述第一张量融合各充电站的特征确定充电花费时间的第二张量;基于所述第二张量各单元的充电花费时间确定各充电站的访问率;基于所述各充电站的访问率选择现网热点充电站,从所述现网热点充电站出发基于各充电站效益分数优化当前充电站点网络布局,删除现网冗余充电站点,提高现网的充电站使用率。
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公开(公告)号:CN112258823A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011129430.5
申请日:2020-10-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明提供一种基于NB‑IOT的露天矿滑坡灾害远程监测系统,包括振弦式传感器、测量电路、供电系统、通信系统、上位机监测系统,通过传感器采集应力数据,然后通过测量电路进行信号的处理,并通过通信系统上传到上位机监测系统,上位机监控系统对是否出现滑坡现象进行预警提示,所述通信系统采用NB‑IOT通信模块实现无线信号的传输,可以有效提高数据传输的速度,及时通过监控界面进行预警提示,起到及时监测的目的,供电系统中选用太阳能作为供电能源,可以有效避免偏远地区供电受限导致设备不能使用的问题。
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公开(公告)号:CN113626697A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110896856.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于anchor‑LDA和卷积神经网络的兴趣点推荐方法,首先采用anchor‑LDA学习用户和兴趣点的显示关联关系,关联关系主要受距离的影响。其次采用卷积神经网络学习用户和兴趣点的隐式关联关系。最后将用户和兴趣点的显示和隐式关系集成,进行兴趣点推荐,提高推荐的准确性。本发明在一个公开真实的数据集上进行实验,实验结果表明提出的模型显著优于当前主流模型,改进了传统的矩阵分解的推荐算法,提高了推荐的准确性并且降低了时间复杂度,对兴趣点推荐的发展具有实际意义。
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公开(公告)号:CN112435486A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011266941.1
申请日:2020-11-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种公路和铁路边坡滑坡及落石自动监测报警方法及装置,涉及高速公路和铁路安全监测技术领域,通过振动传感器实时采集振动信号,通过微处理器及时作出预警判断,并无线信号发送至上位机监控系统,如果需要预警提示,通过上位机监控系统将相应的预警信息通过LED电子信息指示牌进行显示,提示来往车辆减速慢行,同时通过上位机监控系统触发球型摄像机开启,通过查看现场情况判断是否预警误判,本发明实现了远程监控并及时发出预警提示的效果,最大限度地降低交通事故的发生率。
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