公开(公告)号：CN115271603A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210936108.6

申请日：2022-08-05

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 吴建杰 ,  张鉴 ,  许睿航 ,  赵倩倩 ,  王菲

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q30/00 ,  G06Q40/04 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的供应链数据协同方法，步骤为：建立基于区块链的供应链网络体系；建立供应链信息协同共享流程；建立基于区块链的供应链采购与库存管理；建立基于区块链的供应链销售管理；建立基于区块链的供应链物流配送管理。本发明实现了将产品采购信息进行链上共享，零售商能够根据采购信息对众多分销商遴选分销商，同时相应地也对制造商企业进行了选择，便于优质供应商遴选。保证了供应链上采购数据信息的真实可靠，需求方可以从区块链网络中整体了解供应方的产品供货能给力，身份信息有效性，选择合适的产品供应商，另一方面作为产品的购买方可以实时获取供应方提供产品的动态信息。

公开(公告)号：CN115662128A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211312456.2

申请日：2022-10-25

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 孟祥福 ,  许睿航 ,  范洪玉 ,  马荣国

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的动态时空神经网络交通流量预测方法，步骤为：对流输入、流输出与周期组件进行建模；构建局部动态预测模块；构建全局相关性预测模块；构建融合预测模块。首先，通过对交通数据的最近周期依赖、日周期依赖和周周期依赖进行建模，在每个分量上使用三维卷积神经网络提取城市交通高维特征。然后，使用改进的残差结构捕捉远距离区域对预测区域的相关度，融合空间注意力和时间注意力机制捕捉不同区域不同时间段上的交通流量之间的动态相关性。最后，使用基于参数矩阵的方法对三个分量的输出进行加权融合，得到预测结果。实验分析和结果表明，与现有预测方法相比，本发明具有更好的预测精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115662128B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202211312456.2

申请日：2022-10-25

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 孟祥福 ,  许睿航 ,  范洪玉 ,  马荣国

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的动态时空神经网络交通流量预测方法，步骤为：对流输入、流输出与周期组件进行建模；构建局部动态预测模块；构建全局相关性预测模块；构建融合预测模块。首先，通过对交通数据的最近周期依赖、日周期依赖和周周期依赖进行建模，在每个分量上使用三维卷积神经网络提取城市交通高维特征。然后，使用改进的残差结构捕捉远距离区域对预测区域的相关度，融合空间注意力和时间注意力机制捕捉不同区域不同时间段上的交通流量之间的动态相关性。最后，使用基于参数矩阵的方法对三个分量的输出进行加权融合，得到预测结果。实验分析和结果表明，与现有预测方法相比，本发明具有更好的预测精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN113626697A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110896856.1

申请日：2021-08-05

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张永库 ,  范洪玉 ,  孟祥福 ,  马荣国 ,  许睿航

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于anchor‑LDA和卷积神经网络的兴趣点推荐方法，首先采用anchor‑LDA学习用户和兴趣点的显示关联关系，关联关系主要受距离的影响。其次采用卷积神经网络学习用户和兴趣点的隐式关联关系。最后将用户和兴趣点的显示和隐式关系集成，进行兴趣点推荐，提高推荐的准确性。本发明在一个公开真实的数据集上进行实验，实验结果表明提出的模型显著优于当前主流模型，改进了传统的矩阵分解的推荐算法，提高了推荐的准确性并且降低了时间复杂度，对兴趣点推荐的发展具有实际意义。