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公开(公告)号:CN116385292A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310297076.4
申请日:2023-03-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种IMU辅助的LiDAR动态点云剔除方法,所述方法包括以下步骤:第一步,采集LiDAR和IMU数据进行时间同步和坐标系相对空间转换参数标定;第二步,利用IMU信息进行初步点云处理,通过一种地面点云提取和点云聚类分割方法进行点云簇分割;第三步,建立帧间点云簇的配对关系,计算配对点云簇特征数据;第四步,构建点云运动状态多层次模糊综合评价模型,输入配对点云簇特征数据来评价点云簇的运动状态;第五步,基于模型评价结果,将动态点云簇从原始点云数据中剔除。本发明以LiDAR点云和IMU量测值为数据,利用IMU信息辅助剔除点云运动畸变和统一点云坐标系,基于点云簇聚类结果,采用多层次模糊综合评价模型判定各点云簇的运动状态,从而剔除动态点云。
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公开(公告)号:CN119879913A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510058170.3
申请日:2025-01-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于回归模型与渐消因子优化的GNSS/MIMU欺骗检测与抑制方法,所述方法包括以下步骤:第一步,对GNSS/MIMU组合系统进行位置、速度和姿态初始化,并实时采集GNSS与MIMU数据;第二步,利用时间同步模块对GNSS和MIMU数据进行时间同步,并通过ARKF解算;第三步,通过设置检验门限和归一化新息比率,检测系统是否遭受GNSS欺骗干扰;第四步,若检测到欺骗干扰,利用短期高度置信的MIMU数据与GNSS欺骗数据构成的测量新息时间序列,将测量新息时间序列拟合成数学模型,并对当前时刻的GNSS欺骗误差进行预测与反馈,再进行ARKF解算;第五步,构建基于渐消因子的组合滤波系统,利用渐消因子调整系统观测值权重,进一步提高组合系统的可靠性与鲁棒性。
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