-
公开(公告)号：CN105787935A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610096321.5
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/6221 , G06T2207/10044 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种基于Gamma分布的模糊聚类SAR图像分割方法，包括：将待分割SAR图像各像素的灰度值作为样本点，构建具有Gamma分布函数的FCM目标函数；确定FCM目标函数中各参数的求解公式；利用具有Gamma分布函数的FCM目标函数进行待分割SAR图像模糊聚类，得到待分割SAR图像各像素的灰度值属于各地物类别的模糊隶属度矩阵；对上述模糊隶属度矩阵按最大隶属度原则进行反模糊化，实现SAR图像分割。本发明利用Gamma分布概率密度函数的负对数描述像素点到聚类的非相似性测度，通过精确拟合SAR图像分布特征进一步克服SAR图像中的噪声对分割结果的影响，从而提高分割精度，有效提高了SAR图像的拟合及分割精度。
-
公开(公告)号：CN105678790B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201610099677.4
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于可变高斯混合模型的高分辨率遥感影像监督分割方法，对待分割的高分辨率遥感影像中的每个地物类别进行监督采样，计算每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值；在高分辨率遥感影像的灰度测度空间对不同的地物类别建立可变高斯混合模型；融入空间关系，建立高分辨率遥感影像的目标函数；对高分辨率遥感影像的目标函数矩阵按最大概率测度原则进行划分。本发明能够精确拟合高分辨率遥感影像复杂的分布特征并且具有良好抗噪性。通过对同一地物类别自适应确定高斯分量数，实现了对高分辨遥感影像复杂的分布特征的精确拟合；融入空间关系后很好的克服了几何噪声和像素异常值对分割结果的影响，提高了分割精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105590325A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610099723.0
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明提出一种基于模糊化高斯隶属函数的高分辨率遥感影像分割方法，监督采样提取训练样本，计算训练样本中每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值；对不同地物类别建立高斯隶属函数模型；高斯隶属函数模型参数模糊化,建立模糊化隶属函数；建立线性神经网络模型作为高分辨率遥感影像的目标函数，融入空间关系得到高分辨率遥感影像的目标函数矩阵；按最大隶属度原则划分高分辨率遥感影像的目标函数矩阵；按照设定步长改变调节因子，取最优分割作为最终结果。本发明以模糊化隶属函数的边界信息及原始隶属函数为基础，建立目标函数并融入了空间关系，实现了对高分辨率遥感影像复杂分布特征的精确拟合，并有效克服了噪声，提高了分割精度。
-
公开(公告)号：CN105590325B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201610099723.0
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种基于模糊化高斯隶属函数的高分辨率遥感影像分割方法，监督采样提取训练样本，计算训练样本中每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值；对不同地物类别建立高斯隶属函数模型；高斯隶属函数模型参数模糊化,建立模糊化隶属函数；建立线性神经网络模型作为高分辨率遥感影像的目标函数，融入空间关系得到高分辨率遥感影像的目标函数矩阵；按最大隶属度原则划分高分辨率遥感影像的目标函数矩阵；按照设定步长改变调节因子，取最优分割作为最终结果。本发明以模糊化隶属函数的边界信息及原始隶属函数为基础，建立目标函数并融入了空间关系，实现了对高分辨率遥感影像复杂分布特征的精确拟合，并有效克服了噪声，提高了分割精度。
-
公开(公告)号：CN105678790A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610099677.4
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/6256 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供一种基于可变高斯混合模型的高分辨率遥感影像监督分割方法，对待分割的高分辨率遥感影像中的每个地物类别进行监督采样，计算每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值；在高分辨率遥感影像的灰度测度空间对不同的地物类别建立可变高斯混合模型；融入空间关系，建立高分辨率遥感影像的目标函数；对高分辨率遥感影像的目标函数矩阵按最大概率测度原则进行划分。本发明能够精确拟合高分辨率遥感影像复杂的分布特征并且具有良好抗噪性。通过对同一地物类别自适应确定高斯分量数，实现了对高分辨遥感影像复杂的分布特征的精确拟合；融入空间关系后很好的克服了几何噪声和像素异常值对分割结果的影响，提高了分割精度。
-
公开(公告)号：CN111166260A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010160271.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种室内地面清洁装置，包括地板、清洁球、拖鞋，所述地板上表面设有轨道凹槽，所述清洁球下端设有轨道滑块，所述轨道滑块可放置于轨道凹槽之中，且轨道滑块可以绕轨道凹槽滑动，所述清洁球上表面设有清洁球磁铁圈，所述清洁球磁铁圈下端设有刷毛固定片，所述刷毛固定片下端设有刷毛，所述刷毛由静电能力强的材料构成，所述拖鞋下表面设有拖鞋磁铁圈，所述清洁球磁铁圈的裸露部分与拖鞋磁铁圈的裸露部分相互排斥，本发明提供了一种室内地面清洁装置，在进行地面清洁时，很大程度的解放了我们的双手，并且可以长时间保持室内地面的整洁，并且价格便宜，结构简单，便于操作。
-
公开(公告)号：CN105787935B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610096321.5
申请日：2016-02-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于Gamma分布的模糊聚类SAR图像分割方法，包括：将待分割SAR图像各像素的灰度值作为样本点，构建具有Gamma分布函数的FCM目标函数；确定FCM目标函数中各参数的求解公式；利用具有Gamma分布函数的FCM目标函数进行待分割SAR图像模糊聚类，得到待分割SAR图像各像素的灰度值属于各地物类别的模糊隶属度矩阵；对上述模糊隶属度矩阵按最大隶属度原则进行反模糊化，实现SAR图像分割。本发明利用Gamma分布概率密度函数的负对数描述像素点到聚类的非相似性测度，通过精确拟合SAR图像分布特征进一步克服SAR图像中的噪声对分割结果的影响，从而提高分割精度，有效提高了SAR图像的拟合及分割精度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.023 seconds)
