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公开(公告)号:CN117724096A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311706856.6
申请日:2023-12-13
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法,用于雷达技术领域,过程为:一、建立稀疏孔径间的频偏以及幅偏的回波信号模型;二、对上述信号模型进行时频分析变换,找到散射点的多普勒中心差异,并进行补偿;三、对经过频差补偿后的回波模型进行梯度检测,进而实现对幅度偏差的补偿;四、对频差和幅差补偿后的信号进行谱估计,实现稀疏孔径缺失数据的反演,完成ISAR高分辨成像。本发明考虑了不同子孔径之间的频偏和幅偏,并进行补偿研究,可以减少高分辨成像过程中的散射点重影影响。
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公开(公告)号:CN118262400A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410447238.2
申请日:2024-04-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测与识别方法,用于计算机视觉领域,过程为:一、通过视频序列获取光流图、人脸关键点,构建微表情数据集。二、将原始图像、光流图和人脸关键点输入微表情识别网络进行训练,得到训练后的微表情识别模型。该网络由图像编码器、关键点编码器、光流图编码器组成。三、将原始图像嵌入和光流图嵌入合并,然后和人脸关键点嵌入进行互注意力计算,并通过MLP以及softmax得到最终的微表情分类输出。本发明考虑了人脸图像、光流图以及人脸关键点等信息,可以充分利用各种信息的互补性,提高微表情检测与识别的鲁棒性和准确性。
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