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公开(公告)号：CN111652861A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010461978.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 贵州省煤矿设计研究院有限公司 , 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的煤的破坏类型快速识别方法及装置，包括采集煤的破坏类型图像，图像预处理，煤的破坏类型图像识别模型是基于深度学习的残差卷积神经网络图像识别模型，包括输入层、卷积层、池化层、全连接及输出层5种结构，由1个输入层、49层卷积层、2层池化层、1层全连接层和1个输出层构成；训练煤的破坏类型图像识别模型，煤的破坏类型图像识别，获得煤的图像所属的破坏类型。本发明能实现定量、安全、快速、准确的识别煤的破坏类型。
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公开(公告)号：CN104899392B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510343303.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的煤矿瓦斯涌出超限预测智能分析方法，是以GIS为平台，在煤矿瓦斯涌出动态预测的基础上，综合煤矿采掘工作面通风数据信息，对工作面前方煤体瓦斯涌出超限预测和分析，智能分析瓦斯涌出预测超限区域的超限原因。本发明将瓦斯涌出超限预测和GIS中的瓦斯涌出超限的影响因素栅格有机结合起来，实现矿井瓦斯涌出超限预测和瓦斯涌出超限原因的智能分析，有助于矿井管理者对瓦斯涌出超限原因分析及提前采取瓦斯治理措施。
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公开(公告)号：CN105447600A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510900605.0
申请日：2015-12-09
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种采面瓦斯涌出量动态分源预测方法，包括如下步骤：利用预抽后的动态残余瓦斯含量代替开采层原始瓦斯含量，依据分源预测法建立开采层瓦斯涌出量动态预测模型；与实测数据对比，得到校正系数，根据分源预测法建立修正后的邻近层瓦斯涌出量预测模型；以上述开采层和邻近层瓦斯涌出量动态预测模型建立采面瓦斯涌出量动态分源预测模型；根据上述采面瓦斯涌出量预测模型对采面瓦斯涌出量进行动态分源预测。本发明可以实现对采面瓦斯涌出量动态分源预测，并结合采面邻近层实际瓦斯涌出情况对邻近层瓦斯涌出量预测结果进行修正，实现了预测过程及预测结果的动态更新，提高了预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113374525A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110605956.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院有限公司 , 贵州省煤矿设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量数据融合的煤与瓦斯突出危险区判识综合预警方法，其特征在于：该方法以可定量表征的常规指标对煤层工作面进行突出危险性评价，并对常规指标进行权重系数分配，再引入用于定性表征的基础信息作为综合指标系数，将定量表征的常规指标和定性表征的多参量基础信息相互融合进而实现综合预警，本发明的预警方法能够对监测区域真实情况的一致性进行描述，以更真实、更全面的反映事物本质，弥补了常规指标预警的不足，为煤矿现场煤与瓦斯突出危险区判识提供更精准的预警。
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公开(公告)号：CN104698138B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510130360.8
申请日：2015-03-23
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院 , 河南理工大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及一种微震响应煤与瓦斯突出自触发模拟实验装置，其由后端板、圆柱形外板和压力加载可移动活塞共同组成密闭的突出腔体，圆柱形外板的孔内设置有瓦斯压力传感器和应力传感器；后端板上设置有突出口，突出口和圆柱形外板内设置有特殊密封材料密封，这种材料流变性能好，可以自动触发煤与瓦斯突出，腔体外设置有微震监测装置捕捉煤与瓦斯突出前兆信息，本发明通过不间断地向突出腔体内的煤样加大载荷或瓦斯压力，诱导突出腔体内煤样自突出口自动触发突出，详细地记录煤与瓦斯突出激发阶段的特征，直观地反应煤与瓦斯突出激发和发生阶段煤样应力场、瓦斯场的变化，为选择生产过程中合理、科学预测提供坚实的理论基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899392A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510343303.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的煤矿瓦斯涌出超限预测智能分析方法，是以GIS为平台，在煤矿瓦斯涌出动态预测的基础上，综合煤矿采掘工作面通风数据信息，对工作面前方煤体瓦斯涌出超限预测和分析，智能分析瓦斯涌出预测超限区域的超限原因。本发明将瓦斯涌出超限预测和GIS中的瓦斯涌出超限的影响因素栅格有机结合起来，实现矿井瓦斯涌出超限预测和瓦斯涌出超限原因的智能分析，有助于矿井管理者对瓦斯涌出超限原因分析及提前采取瓦斯治理措施。
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公开(公告)号：CN104881724A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510343348.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS平台的煤矿瓦斯涌出量动态预测方法，是以GIS为平台，在煤矿瓦斯地质动态分析的基础上，综合工作面高负压和低负压瓦斯抽采数据，采用分源预测的方法动态预测煤矿采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量。本发明充分考虑了瓦斯地质动态变化和高、低负压瓦斯抽采对瓦斯涌出预测的影响，并把瓦斯涌出分源预测方法和经GIS平台栅格化处理的瓦斯地质数据模型有机结合起来，实现了矿井瓦斯涌出量的动态预测并提高了预测精度，有利于矿井瓦斯灾害的防治。
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公开(公告)号：CN113565569B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110833555.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院有限公司
IPC: E21F17/18 , G08B31/00 , F04D29/70 , G06Q10/04 , F04D25/16 , G08B7/06 , F04D29/00 , G06Q10/0635 , G01N33/00 , B01D46/62 , G06Q50/02 , F04D25/10 , B01D46/12
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括：用来保护设备的壳体，所述壳体的下端安装有用来报警的壳体；还包括：连接座，固定设置于所述壳体的上端，所述连接座的内部固定安装有压力传感器；双头电机，轴连接于所述壳体的内侧，所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆；调节环，套于所述往复丝杆的外侧，可进行活动调节；支柱，竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测，提高了其检测效果和预警精度，同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理，避免发生堵塞而影响正常进风检测，实用性强。
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公开(公告)号：CN111721912B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010616482.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 贵州省煤矿设计研究院有限公司 , 贵州省矿山安全科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种快速测定煤层瓦斯压力与瓦斯含量的装置及方法，包括传统检验检测结构（1）、数据处理与控制模块（2）、无线通信交换中心（3）、终端监测系统（4），其特征在于：传统检验检测结构（1）的测压管（1‑4）与瓦斯压力传感器（8）连接；单片机2‑2与数据处理和存储单元2‑4互连，数据处理与存储单元（2‑4）和无线接收发器（2‑3）互连，无线接收发器（2‑3）与无线通信交换中心（3）连接；数据处理与控制模块（2）与数字显示器（10）连接、与矿用本安型平板电脑（9）互连，矿用本安型平板电脑（9）与终端监测系统（4）连接；无线通信交换中心（3）的中央处理器（3‑3）与终端监测系统（4）连接。本发明测定快速准确，结构简单、适应范围广。
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公开(公告)号：CN114320395A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210030961.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 贵州省矿山安全科学研究院有限公司
IPC: E21D15/50
Abstract: 本发明公开了一种用于煤矿巷道防护的智能化自动展开支护架，包括支撑立柱和抵触侧杆，所述支撑立柱的上端左右边侧安装有对煤矿巷道支护的抵触侧杆；还包括：设置在所述支撑立柱内部的双轴电机，所述双轴电机的上端安装有第一螺杆，且第一螺杆上安装有活动块；第二螺杆，安装在所述双轴电机的下端，所述第二螺杆贯穿安装在移动齿块的中部，且移动齿块的边侧安装有圆形齿轮，所述圆形齿轮的中部安装有中心杆，且中心杆上设置有限位衔接杆，所述限位衔接杆的端部安装有防滑垫。该用于煤矿巷道防护的智能化自动展开支护架，能够在使用的过程中提高对煤矿巷道支撑的稳定性，同时能够在支撑的过程中增大底部与地面之间的接触面积。
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