公开(公告)号：CN119967792A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510449632.4

申请日：2025-04-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陶文铨 ,  宫小明

IPC: H05K7/20 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06F18/10 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2433 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种服务器机柜液体浸没冷却系统，涉及大数据与人工智能机柜冷却技术领域，包括信息监控模块用于采集服务器机柜的运行状态数据，并监控数据变化情况；数据处理模块用于清洗和整合信息监控模块采集的运行状态数据；人工智能预测模块用于基于历史运行状态数据和当前数据处理模块输出的运行状态数据，预测服务器机柜未来的冷却需求；优化控制模块用于根据冷却需求对多目标优化函数求解，制定系统运行策略；执行模块用于根据系统运行策略对服务器机柜进行控制优化；监控和报警模块用于实时监控系统运行状态，并在异常时发出报警信号；性能评估模块用于评估系统的能源效率。该系统能够实现对服务器机柜未来需求的精准预测和优化控制。

公开(公告)号：CN115270633A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210929061.0

申请日：2022-08-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陶文铨 ,  全泓冰 ,  白帆 ,  靳姝琦 ,  尹仁杰 ,  张卓 ,  何璞 ,  母玉同 ,  宫小明

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G16C10/00 ,  G16C20/70 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池三维物理场的预测方法、系统、设备及介质，所述预测方法包括：获取待预测燃料电池随机工况的可变输入参数；将所述待预测燃料电池随机工况的可变输入参数，作为预设的燃料电池三维多物理场的数字孪生模型的输入，输出得到三维多物理场的数字孪生结果，即得到待预测燃料电池三维多物理场的预测结果；本发明能够在给定燃料电池数值模型的基础上，实现燃料电池内三维多物理场的快速准确预测，满足质子交换膜燃料电池在线控制场景下多物理场预测的需求；其中，基于本征正交分解方法实现燃料电池内三维多物理场的快速准确预测，并对任意随机工况下的权系数展开预测，预测效率和预测结果准确度高。