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公开(公告)号：CN117010717B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311023937.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于全局不确定性分析的作物精准灌溉用水决策方法，包括以下步骤：S1、获取作物生育期内气象站数据，用Priestley‑Taylor公式结合气象数据计算作物参考蒸发蒸腾量ET0，根据作物系数法计算作物需水量；S2、获取不同作物不同生育期的作物系数kc值，确定不同作物kc值参数范围；S3、根据作物种植区的灌溉方式、灌溉技术、灌溉规模，获取作物的灌溉效率I，包括田间灌溉效率Ia，传输效率Ic，灌溉管理因子If，并确定三个参数的取值范围；S4、用方差分析法对ET0、kc和I进行全局敏感性分析；S5、根据不确定性分析结果对作物灌溉用水做出精准的灌溉决策。本发明设计科学合理，操作简单，可实际应用于农业生产地区，为当地农田实现精准灌溉提供有效的参考依据。
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公开(公告)号：CN118799102A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310801163.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质，涉及农业技术领域。所述方法包括：采用样本集以及预设灌溉量对Aquacrop模型进行训练；根据历史气象数据以及作物系数得到第一灌溉水预测量；以未来气象数据以及历史气象数据为输入，以第一灌溉水预测量为输出，对动态灌溉水预测模型进行训练；将未来气象数据输入训练好的动态灌溉水预测模型得到第二灌溉水预测量；以预设灌溉量与第二灌溉水预测量的差值为0为目标，对训练好的Aquacrop模型进行优化；以作物产量最大且灌溉水总量最小为目标，采用优化后的Aquacrop模型进行灌溉。本发明提高Aquacrop模型的精度，进而使用水计划满足实际灌溉需求。
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公开(公告)号：CN115689100A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210773881.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于数据同化的区域作物用水效率评估方法及系统，属于农业遥感及农业水资源管理技术领域。通过对作物模型进行标定；利用同化算法将采集到的遥感叶面积指数数据和遥感土壤水分数据融合到标定后作物模型中，得到同化后作物模型，有效提高了作物模型模拟的精度。利用同化后作物模型估算研究区域作物产量，并基于根据作物表面上的净辐射、土壤热通量、风速以及饱和水汽压差得到的研究区作物需水量，可计算得到研究区域作物用水效率，实现了区域尺度作物用水效率的高精度评估。
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公开(公告)号：CN117010717A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311023937.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于全局不确定性分析的作物精准灌溉用水决策方法，包括以下步骤：S1、获取作物生育期内气象站数据，用Priestley‑Taylor公式结合气象数据计算作物参考蒸发蒸腾量ET0，根据作物系数法计算作物需水量；S2、获取不同作物不同生育期的作物系数kc值，确定不同作物kc值参数范围；S3、根据作物种植区的灌溉方式、灌溉技术、灌溉规模，获取作物的灌溉效率I，包括田间灌溉效率Ia，传输效率Ic，灌溉管理因子If，并确定三个参数的取值范围；S4、用方差分析法对ET0、kc和I进行全局敏感性分析；S5、根据不确定性分析结果对作物灌溉用水做出精准的灌溉决策。本发明设计科学合理，操作简单，可实际应用于农业生产地区，为当地农田实现精准灌溉提供有效的参考依据。
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