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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445700B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010490311.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法。该监测方法包括步骤:获取预设区域内外的车牌识别数据；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的行车识别，实时获得所述预设区域内的行车车辆指标、驶入驶出车次指标和过境车辆指标；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的停车识别，实时获得或者预测所述预设区域内的停车车辆指标和停车特征指标。本发明实施例提供的基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法能够有效地应用车牌识别数据实现行停车辆的监测，从而给解决城市不同区域“行停”难的问题提供基础。
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公开(公告)号：CN108763776B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810543205.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种城市快速路网时变交通状态仿真方法及装置，涉及交通技术领域，主要目的在于能够再现路网交通拥堵形成与消散的过程，同时能够评价交通管控措施的实施效果。所述方法包括：收集城市快速路的路网信息和路网中各断面的线圈检查数据，并获取全天出行分布表和时变拆分比例；根据线圈检查数据确定路网的路段通行能力，并根据路网信息和预设路网模型构建软件构建出城市快速路的路网模型；将路网模型、全天出行分布表、时变拆分比例、以及预设车辆属性导入到预设动态交通仿真模型仿真软件中，并将通行能力输入到路网模型的路网属性信息中，构建出城市快速路的动态交通仿真模型。本发明适用于城市快速路网时变交通状态的仿真。
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公开(公告)号：CN111445700A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010490311.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法。该监测方法包括步骤:获取预设区域内外的车牌识别数据；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的行车识别，实时获得所述预设区域内的行车车辆指标、驶入驶出车次指标和过境车辆指标；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的停车识别，实时获得或者预测所述预设区域内的停车车辆指标和停车特征指标。本发明实施例提供的基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法能够有效地应用车牌识别数据实现行停车辆的监测，从而给解决城市不同区域“行停”难的问题提供基础。
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公开(公告)号：CN111768619A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010545375.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于卡口数据的快速车辆OD点确定方法。本发明实施例提供的基于卡口数据的快速车辆OD点确定方法通过定义车辆出行链并结合预处理的原始数据进行车辆单次出行轨迹的OD提取，再分析车辆单次出行轨迹的完整性并分类，并针对不同类别的车辆单次出行轨迹采用不同的OD点确定方法，具有城市快速路的针对性且OD点确定过程相对简单。
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公开(公告)号：CN108763776A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810543205.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种城市快速路网时变交通状态仿真方法及装置，涉及交通技术领域，主要目的在于能够再现路网交通拥堵形成与消散的过程，同时能够评价交通管控措施的实施效果。所述方法包括：收集城市快速路的路网信息和路网中各断面的线圈检查数据，并获取全天出行分布表和时变拆分比例；根据线圈检查数据确定路网的路段通行能力，并根据路网信息和预设路网模型构建软件构建出城市快速路的路网模型；将路网模型、全天出行分布表、时变拆分比例、以及预设车辆属性导入到预设动态交通仿真模型仿真软件中，并将通行能力输入到路网模型的路网属性信息中，构建出城市快速路的动态交通仿真模型。本发明适用于城市快速路网时变交通状态的仿真。
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