-
公开(公告)号:CN116626649A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310488419.5
申请日:2023-05-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G01S7/48 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的航道船舶流量统计方法和系统,涉及智慧航道领域中激光雷达点云数据的处理方法。该方法包括以下步骤:1)利用激光雷达实现航道全天候自动监测和船舶数据采集;2)通过空间坐标滤波法对航道场景的点云数据进行预处理;3)通过考虑权重的DBSCAN算法实现船舶目标检测;4)通过对船舶边缘特征的提取与分析,完成航道船舶流量的统计与船舶航行方向的判断;5)通过构建3D边界盒模型,计算船舶的尺寸大小;6)结合内河过闸运输船舶标准船型的先验知识,利用相似近邻法匹配标准船型和吨位。本发明利用激光雷达数据采集与分析技术,结合机器学习等处理手段,实现了智能化、数字化的航道船舶流量统计,提高了船舶检测的准确率和工作效率。
-
公开(公告)号:CN114638877A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210134781.8
申请日:2022-02-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种基于3D结构光技术的胎纹深度提取方法和系统。该方法包括以下步骤:1)由初始提取的胎纹点云数据经过配准、平面簇提取并旋转得到一系列胎纹点云数据集。2)在XZ平面上预设一张投影面,利用投影方法二维化数据集中每个点云数据的胎纹数据,通过拟合得到胎纹曲线。3)分沟槽求得胎纹深度并取平均值,即得到花纹深度值。与现有的技术相比,本申请采用先进的结构光点云数据采集与分析技术,检测精度相较于传统的线激光式得到了明显的提高,且不同于传统的线激光式需要手动配准,本申请只需要导入轮胎表面点云数据即可提取深度,实现了技术上的自动化,智能化,提高了检测效率,从而规范的机动车胎纹深度检测,以轮胎安全服务交通安全。
-
公开(公告)号:CN114596712B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202210484862.0
申请日:2022-05-06
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆跟驰控制方法和系统,在城市道路交叉口场景下考虑驾驶人超车意愿,用以改善车辆个性化驾驶风格对交叉口交通安全的影响。该方法包括以下步骤:1)采集城市道路交叉口的车辆行驶数据,识别并提取车辆跟驰行为;2)通过构建2D边界盒模型的方法,获取跟驰过程中的高分辨微观信息;3)分析同一车道上目标车辆与前导车辆的运行状态,速度及间距变化,判断目标车辆是否具有超车意愿;4)基于不同行驶状态下的跟驰模型,实时控制车辆加速度变化。本发明通过分析路测传感器获取的交通信息,进行车辆跟驰决策判断,避免交通事故,既提高了城市道路交叉口的通行效率,又保障了交叉口跟驰过程中车辆行驶的安全性。
-
公开(公告)号:CN114596712A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210484862.0
申请日:2022-05-06
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆跟驰控制方法和系统,在城市道路交叉口场景下考虑驾驶人超车意愿,用以改善车辆个性化驾驶风格对交叉口交通安全的影响。该方法包括以下步骤:1)采集城市道路交叉口的车辆行驶数据,识别并提取车辆跟驰行为;2)通过构建2D边界盒模型的方法,获取跟驰过程中的高分辨微观信息;3)分析同一车道上目标车辆与前导车辆的运行状态,速度及间距变化,判断目标车辆是否具有超车意愿;4)基于不同行驶状态下的跟驰模型,实时控制车辆加速度变化。本发明通过分析路测传感器获取的交通信息,进行车辆跟驰决策判断,避免交通事故,既提高了城市道路交叉口的通行效率,又保障了交叉口跟驰过程中车辆行驶的安全性。
-
公开(公告)号:CN217637228U
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202220580619.4
申请日:2022-03-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于3D结构光的通过式轮胎检测设备,包括检测支撑板、检测触发机构、信息采集机构,检测触发机构设于检测支撑板内,检测触发机构包括光电传感器,检测支撑板的一侧开凿有多个均分布的固定限位槽,固定限位槽与光电传感器相匹配,固定限位槽内均连接有触发防护板,信息采集机构设于检测支撑板内,信息采集机构包括激光传感器,检测支撑板上开凿有信息采集口。本实用新型通过设置检测触发机构与信息采集机构,可在车辆行驶过程中对轮胎胎面花纹深度进行检测,简化了对轮胎胎面花纹深度进行检测的过程,提高了对轮胎胎面花纹深度进行检测的便捷性,增加了对轮胎胎面花纹深度进行检测的准确性。
-
-
-
-