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公开(公告)号：CN110059770A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910361637.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于位置预测的自适应任务分发方法，应用于群智感知，该方法确定各设定的任务执行区域的中心用户，通过对感知用户执行任务的历史轨迹来挖掘用户之间的关联关系，把移动行为特征相似的用户形成一个类簇，这一类用户理论上拥有高度相似的移动倾向，针对与当前任务关联度高的用户基于Markov位置预测方法进行位置预测，对预测位置与当前任务执行位置关联度高的用户进行任务分发，避免了分发的执行用户无法满足任务的完成条件情况，提高了任务分发的效率以及任务执行效率，同时也提升了数据采集的准确度。本申请还公开了一种基于位置预测的自适应任务分发装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109634725A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811511491.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知任务的派发方法，该方法首先确定与目标区域存在重叠区域的对象区域，当重叠区域在目标任务对应的目标区域中的第一权重值大于预设的第一阈值时，表明目标任务和对象任务存在一定的关联关系；那么进一步判断位于重叠区域且执行对象任务的用户在对象区域内的用户的第二权重值，是否大于预设的第二阈值，当大于时，将目标任务派发给目标区域以及对象区域，让这两个区域内的用户均执行目标任务，从而可以扩大目标任务的覆盖范围和用户群体，提高目标任务的完成率。相应地，本发明公开的一种群智感知任务的派发装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN106785023A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710054185.8
申请日：2017-01-24
Applicant: 苏州大学
IPC: H01M10/0563
CPC classification number: H01M10/0563
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池硅基/硅碳复合负极材料用电解液体系，它包括环状碳酸酯溶剂、线性碳酸酯溶剂和锂盐，它还包括氟化溶剂，所述环状碳酸酯溶剂和所述线性碳酸酯溶剂组成的混合溶剂与所述氟化溶剂的体积比为100：1~99；所述氟化溶剂的化学通式为，式中R为H、CF3或者碳原子数为1~15的烷基。氟化溶剂具有优异的表面成膜能力，优质的钝化膜可有效抑制后续循环过程中电解液与硅及硅碳复合材料的进一步接触，避免电解液在新鲜暴露出来的活性材料表面上持续分解，抑制锂离子的不可逆消耗和钝化膜的持续生长，显著提高库伦效率和循环稳定性。
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公开(公告)号：CN110087237A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910362769.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于数据扰动的隐私保护方法，应用于群智感知，在移动终端采集得到感知数据后，依据聚合噪声消除原理对所述感知数据进行加密脱敏，依据聚合噪声消除原理进行噪声添加可以隐藏感知数据中的隐私信息，同时在后续聚合后为隐藏隐私信息添加的噪声经过聚合消除，而聚合后的数据中隐私数据也经过聚合，无法分辨各用户的隐私信息，对解密脱敏后得到的感知密文进行签名，并将所述签名数据以及所述感知密文发送至服务器云，请求端接收到的数据为经过脱敏处理后的精确聚合数据，提升了分析过程的准确性，同时保证了用户的隐私性不受侵犯。本申请还公开了一种基于数据扰动的隐私保护装置、设备、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN103384001B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310300226.9
申请日：2013-07-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯复合电极材料，包括电极材料本体，其特征在于所述电极材料本体表面原位生长有石墨烯包覆结构。该石墨烯包覆结构由位于电极活性物质表面的石墨烯紧密包覆层和外围石墨烯导电网络构成，能够增强电极材料颗粒自身的导电性以及颗粒间的导电连接。本发明同时提供了所述石墨烯复合电极材料的固相催化制备方法，其包括下述步骤：1）将电极材料、有机碳源、催化剂前驱体按照200：1～5：5～30充分混合均匀；2）将步骤1）得到的混合物在还原气氛中于400℃～1000℃下热处理1～24小时；3）自然冷却至室温，研细，过筛，最后得到石墨烯复合电极材料。方法具有成本低，易于实施和推广的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104700466A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510134232.0
申请日：2015-03-25
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G07C1/24 , G06K17/0025
Abstract: 本发明提供一种基于双频RFID技术的竞赛计时系统及方法，所述方法包括以下步骤。S1.比赛开始枪响后，主机获取枪响时间及比赛地点。S2.芯片通过双回线线圈的两条回线时，激活器通过线圈发出低频信号并连续交替产生奇偶激活码，所述芯片进入工作模式后，选择为单回线激活或双回线激活，并判断是否达到对应的激活条件。S3.若是，所述芯片进入激活模式，并将自身数据发送给阅读器，所述阅读器收到数据后与硬件系统时间相匹配，获得芯片经过线圈的系统计时时间，并由通信器发送给主机；否则，所述芯片保持休眠状态。
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公开(公告)号：CN103384001A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310300226.9
申请日：2013-07-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯复合电极材料，包括电极材料本体，其特征在于所述电极材料本体表面原位生长有石墨烯包覆结构。该石墨烯包覆结构由位于电极活性物质表面的石墨烯紧密包覆层和外围石墨烯导电网络构成，能够增强电极材料颗粒自身的导电性以及颗粒间的导电连接。本发明同时提供了所述石墨烯复合电极材料的固相催化制备方法，其包括下述步骤：1）将电极材料、有机碳源、催化剂前驱体按照200：1～5：5～30充分混合均匀；2）将步骤1）得到的混合物在还原气氛中于400℃～1000℃下热处理1～24小时；3）自然冷却至室温，研细，过筛，最后得到石墨烯复合电极材料。方法具有成本低，易于实施和推广的优点。
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公开(公告)号：CN119978004A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067461.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 苏州大学
IPC: C07F5/02 , C07B37/04 , C07D213/26 , C07D213/36 , C07D409/04 , C07D213/64 , C07D213/55 , C07D213/16 , C07D213/127 , C07D401/04 , C07D213/30 , C07D213/50 , C07D405/12 , C07D409/10 , C07D401/14 , C07D213/68 , C07D213/61 , C07D213/65 , C07D213/74
Abstract: 本发明公开了一种水稳定的2‑吡啶内盐硼试剂及其制备方法与在偶联反应中的应用，所述2‑吡啶内盐硼试剂具有式(I)所示的结构，可由2‑吡啶硼酸、2‑吡啶硼酸酯或2‑吡啶硼阴离子配合物盐与氟负离子源、质子源在溶剂存在下反应制备得到。本发明所提供的2‑吡啶内盐硼试剂制备方法简单、反应条件温和且产率高，适于工业化生产；更为关键的是，这类2‑吡啶内盐硼试剂在水相中稳定性好，可作为芳基亲核试剂与芳基卤代物快速高效地进行偶联反应，合成结构多样的2‑芳基吡啶衍生物，底物广且产率高，在化学合成、药物开发以及材料科学等领域均具有良好的应用前景。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN111696792A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010613224.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 苏州大学
IPC: H01G11/50 , H01G11/48 , H01G11/30 , H01G11/86 , H01M4/137 , H01M4/1399 , H01M4/36 , H01M4/60 , H01M10/0525 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种基于插层式赝电容的有机纳米负极，它包括活性材料、导电剂和粘结剂，所述活性材料为有机分子晶体材料。本发明使用纳米化有机分子晶体材料作为锂离子电池或锂离子混合电容器等的负极材料，使得有机纳米晶体能够充分与电极中的导电剂接触，具有良好的电子导电性，可显著提升锂离子电池的可逆容量和锂离子混合电容器的能量密度。
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公开(公告)号：CN110059770B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910361637.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/20
Abstract: 本申请公开了一种基于位置预测的自适应任务分发方法，应用于群智感知，该方法确定各设定的任务执行区域的中心用户，通过对感知用户执行任务的历史轨迹来挖掘用户之间的关联关系，把移动行为特征相似的用户形成一个类簇，这一类用户理论上拥有高度相似的移动倾向，针对与当前任务关联度高的用户基于Markov位置预测方法进行位置预测，对预测位置与当前任务执行位置关联度高的用户进行任务分发，避免了分发的执行用户无法满足任务的完成条件情况，提高了任务分发的效率以及任务执行效率，同时也提升了数据采集的准确度。本申请还公开了一种基于位置预测的自适应任务分发装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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