-
公开(公告)号:CN114077872A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111435970.0
申请日:2021-11-29
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法,包括:基于数据格式对原始数据进行预处理,得到多个数据矩阵;采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取,得到每个数据矩阵对应的表示向量;将所有所述表示向量进行多输入融合,得到目标表示向量;基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析,得到异常点;将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下,借助无监督的聚类算法检测出异常数据,提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果,在此不做赘述。
-
公开(公告)号:CN110674162A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910899839.6
申请日:2019-09-23
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据库语句执行方法,包括:获取到待执行的自定义类SQL语句;根据目标数据库的类型对自定义类SQL语句执行语句转换操作,得到原生SQL语句;将原生SQL语句发送至目标数据库中,以便目标数据库执行原生SQL语句。通过对自定义类SQL语句进行转换操作,得到原生的SQL语句,实现对不同的数据库进行操作,由于采用了自定类SQL语句,降低了兼容不同数据库的成本。本申请还公开了一种数据库语句执行装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
-
公开(公告)号:CN114077872B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111435970.0
申请日:2021-11-29
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q40/04 , G06Q40/10
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法,包括:基于数据格式对原始数据进行预处理,得到多个数据矩阵;采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取,得到每个数据矩阵对应的表示向量;将所有所述表示向量进行多输入融合,得到目标表示向量;基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析,得到异常点;将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下,借助无监督的聚类算法检测出异常数据,提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果,在此不做赘述。
-
公开(公告)号:CN114331655A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111676431.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异构图的税务异常检测方法,包括:获取各公司的税务数据;将所述税务数据输入预设图数据库,并创建所述税务数据对应的不同类型的节点;利用元路径实例级聚合每个节点的多个元路径信息,利用元路径内级聚合不同元路径实例的信息,利用元路径间级从不同元路径实例中学习所述节点的隐含信息;将所述元路径实例级、元路径内级和元路径间级输入至所述异构图,利用交叉熵损失函数计算损失,得到检测模型;利用所述检测模型进行税务异常检测。本申请利用异构图丰富的税务风险信息,可以使偷漏税检测准确率进一步提升。本申请还提供一种基于异构图的税务异常检测系统、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。
-
-
-