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公开(公告)号：CN117392501A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310327582.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/778 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及了一种基于YOLOV7目标检测算法的实时违规旗帜检测方法，包括以下步骤：通过编写爬虫收集违规旗帜图片，确定违规旗帜检测的特征，利用图片标注工具对收集到的图片进行标注，制作违规旗帜数据集，同时，收集与违规旗帜具有相似特征的正常旗帜，制作混淆特征旗帜数据集；对模型算法进行优化，基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得自适应孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型；区别于现有技术，本发明通过制作混淆特征旗帜数据集，提高违规旗帜识别能力，通过基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型，提高检测精度，可以达到实时检测。
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公开(公告)号：CN116453032B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器A，分类器A的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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公开(公告)号：CN106294985B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610642979.1
申请日：2016-08-08
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高效分布式与并行Delaunay三角形构建方法，该方法包括以下步骤：首先，根据分布式与并行计算环境的规模p，确定问题求解递归划分的次数k和叶子问题的数目2k；然后，按平面扫描序的方式对规模为n的待求解问题的数据集进行排序。紧接着，采用分治法的划分策略，自顶向下逐步划分，将规模为n的待求解问题递归划分为2k个叶子问题；再接着，对2k个叶子问题，使用2k个并行计算节点进行子问题的凸壳法Delaunay三角网并行构建。最后，采用分治法的合并策略，自底向上逐步合并子问题的解，每次合并都使用子问题数目t个一半的计算节点个进行分布式与并行合并处理，直到获得全局问题的整体解。本发明方法的效率得到了明显的提高。
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公开(公告)号：CN116424490B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310690187.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，涉及海洋浮藻监测领域，包括锚杆、滑动设置在锚杆外部的浮标本体以及监测系统，所述锚杆的外部螺纹连接有安装座，所述安装座的内部设置有清理机构；该海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，通过圆弧板、控制机构、安装座以及驱动清理机构的相互配合，可以有效对被监测浮标阻挡的海藻靠近监测浮标的部分进行切断，使得成片的漂浮藻类可以与浮标本体分离继续向前漂流，避免了海藻群会长时间停留于监测浮标附近，致使牵引绳索受力加剧，牵引绳索使用寿命缩短的问题，同时还避免了缠绕的海藻群还会在监测浮标附近生长，对监测浮标的正常监测工作产生影响，且缠绕后的海藻群失去了跟踪价值的情况发生。
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公开(公告)号：CN106584860A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611098720.1
申请日：2016-12-04
Applicant: 福建农林大学
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00
CPC classification number: B33Y50/00
Abstract: 本发明公开了一种3D打印中带岛层片区域的快速路径规划方法，能高效地处理可带岛、可凹的待打印层片区域，通过将打印区域剖分为数量有限的多个凸形区域,避开了路径中大量的出岛和进岛几何判断，以及随之而来的频繁激光关闭与开启操作，有效延长了激光器的寿命；该方法包括：使用带岛三角化算法对多边形层片区域进行剖分；使用贪心策略，进行区域的凸化生长；对每个凸形区域，进行打印路径规划，进而获得全局区域的打印路径。本发明对于规模为n的多边形打印区域进行带岛层片区域三角化的时间复杂度是O(nlogn)；对由m个三角形组成的层片区域，采用贪心策略的三角形凸化生长算法的时间复杂度为O(m2)；TSM4CSA方法的总体时间复杂度不高于O(n2)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106294985A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610642979.1
申请日：2016-08-08
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高效分布式与并行Delaunay三角形构建方法，该方法包括以下步骤：首先，根据分布式与并行计算环境的规模p，确定问题求解递归划分的次数k和叶子问题的数目2k；然后，按平面扫描序的方式对规模为n的待求解问题的数据集进行排序。紧接着，采用分治法的划分策略，自顶向下逐步划分，将规模为n的待求解问题递归划分为2k个叶子问题；再接着，对2k个叶子问题，使用2k个并行计算节点进行子问题的凸壳法Delaunay三角网并行构建。最后，采用分治法的合并策略，自底向上逐步合并子问题的解，每次合并都使用子问题数目t个一半的计算节点 个进行分布式与并行合并处理，直到获得全局问题的整体解。本发明方法的效率得到了明显的提高。
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公开(公告)号：CN105678495A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610031879.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 福建农林大学
CPC classification number: G06Q10/0833 , G06Q50/28
Abstract: 一种基于智能移动终端的实时物流监控系统，其特征在于：包括智能终端、数据库、信息查询模块、物流地理位置追踪系统及数据管理维护系统。通过联合计算机存储、图象处理与分析技术及无线通讯技术，利用移动终端设备实现多信息可选的高精度、高效率的物流查询、定位、追踪系统。
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公开(公告)号：CN116844145A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310327676.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及了一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤，将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，建立船牌检测定位模型，通过非局部邻域计算对齐算法以及通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新；使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型；通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标。区别于现有技术，本发明通过多尺度非局部算法，对特征金字塔中的多级特征进行非局部对齐，通过融合对齐前与对齐后的特征图之间的通道特征，进一步提高算法的检测精度。
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公开(公告)号：CN116453032A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器，该分类器的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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公开(公告)号：CN116424490A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310690187.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，涉及海洋浮藻监测领域，包括锚杆、滑动设置在锚杆外部的浮标本体以及监测系统，所述锚杆的外部螺纹连接有安装座，所述安装座的内部设置有清理机构；该海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，通过圆弧板、控制机构、安装座以及驱动清理机构的相互配合，可以有效对被监测浮标阻挡的海藻靠近监测浮标的部分进行切断，使得成片的漂浮藻类可以与浮标本体分离继续向前漂流，避免了海藻群会长时间停留于监测浮标附近，致使牵引绳索受力加剧，牵引绳索使用寿命缩短的问题，同时还避免了缠绕的海藻群还会在监测浮标附近生长，对监测浮标的正常监测工作产生影响，且缠绕后的海藻群失去了跟踪价值的情况发生。
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