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公开(公告)号:CN119963576A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510051410.7
申请日:2025-01-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/94 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种三维冠状动脉图像分割方法及系统,该方法包括:S1、对三维冠状动脉CT图像进行预处理,包括窗宽窗位调整、边缘检测和双边滤波,以减少噪声并增强图像对比度;S2、采用DS‑Unet模型对预处理后的图像进行粗分割,初步分割出血管区域,所述DS‑Unet模型基于UNet模型并集成稠密残差块和滑窗自注意力机制,能够有效捕获血管的整体结构和边界,确保血管被准确识别;S3、从粗分割的血管区域中提取血管中心线,并沿着血管中心线提取设定大小的图像块,形成图像块数据集;S4、采用另一DS‑Unet模型对新提取的图像块数据集进行细分割,并将分割后的结果组合,生成与原始输入大小匹配的最终分割图像。该方法及系统有利于提高三维冠状动脉图像分割的效率和准确性。