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公开(公告)号：CN114187181A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111549446.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法，包括低频信息提取路径及高频信息提取路径步骤；低频信息提取路径用于提取低分辨率图像的低频特征；高频信息提取路径包括残差信息精炼模块RIDM和梯度恒等路径，用于提取图像的高频特征；残差信息精炼模块包括若干个信息精炼模块IDB和若干个残差模块，各个残差模块以级联方式连接，IDB与残差模块之间是并行的，各个IDB以其前一个IDB的输出特征和残差模块的输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建模型有效的对图像的高低频信息进行分开超分辨率，让超分任务更有针对性，提高网络对特征的辨析学习能力，保留了更多的图像边缘细节，提高了图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN111104913B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911335327.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法，首先，采集视频的第一帧图像；对帧图像进行颜色空间转换、高斯滤波、膨胀、Canny边缘检测、轮廓检测，找到其中的目标区域；然后，利用多边形拟合、透视变换对目标区域进行处理，将目标区域转化为矩形；相隔2秒在视频中再取新帧，重复上述的操作，获取第二图的PPT目标区域；最后，对两PPT图片进行相似度比较和差异度比较，接着留下第二幅PPT图，重复执行上述操作直至视频结束；对所有保存的图片进行再裁剪和时间序列筛选处理，以PDF文件形式保存。本发明提供一种从视频中简单、快速提取PPT内容图片并且以PDF文件形式保存的方法。
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公开(公告)号：CN114187181B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111549446.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法，包括低频信息提取路径及高频信息提取路径步骤；低频信息提取路径用于提取低分辨率图像的低频特征；高频信息提取路径包括残差信息精炼模块RIDM和梯度恒等路径，用于提取图像的高频特征；残差信息精炼模块包括若干个信息精炼模块IDB和若干个残差模块，各个残差模块以级联方式连接，IDB与残差模块之间是并行的，各个IDB以其前一个IDB的输出特征和残差模块的输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建模型有效的对图像的高低频信息进行分开超分辨率，让超分任务更有针对性，提高网络对特征的辨析学习能力，保留了更多的图像边缘细节，提高了图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN111104913A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911335327.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法，首先，采集视频的第一帧图像；对帧图像进行颜色空间转换、高斯滤波、膨胀、Canny边缘检测、轮廓检测，找到其中的目标区域；然后，利用多边形拟合、透视变换对目标区域进行处理，将目标区域转化为矩形；相隔2秒在视频中再取新帧，重复上述的操作，获取第二图的PPT目标区域；最后，对两PPT图片进行相似度比较和差异度比较，接着留下第二幅PPT图，重复执行上述操作直至视频结束；对所有保存的图片进行再裁剪和时间序列筛选处理，以PDF文件形式保存。本发明提供一种从视频中简单、快速提取PPT内容图片并且以PDF文件形式保存的方法。
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