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公开(公告)号：CN115036040A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210747021.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 福州大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供了一种融合发热人数和人口背景数据的流行病疫情时空预警方法，包括以下步骤：步骤S1，收集并预处理发热症状数据；步骤S2，提取发热症状时间与空间信息；步骤S3，发热病例密度指标和时空扫描窗口的构建；步骤S4，前瞻性时空重排扫描与显著性计算；步骤S5，预警结果的识别。本方法利用流行病的早期典型症状数据，同时考虑到时间和空间关系，并纳入人口因素，从而有效的提高流行病预警的及时性与精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115482138A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211161265.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征筛选与差分进化算法优化的滑坡危险性评估方法。在构建因子敏感性指数开展定量敏感性分析的基础上，结合重要性分析、相关性分析、共线性分析构建四维特征筛选法用于评估因子综合优选；为克服模型难以调优的问题，引入差分进化算法优化支持向量机与多层感知机两种推广能力较强的机器学习模型。案例评估结果表明：四维特征筛选法能更加客观全面地选取适宜性更高的危险性评估因子，从而降低数据维度、减少信息冗余以提升评估模型性能；差分进化算法对支持向量机与多层感知机具有显著的优化效果，有益于增强模型滑坡危险性的评估准确度。本发明对滑坡风险评估中的影响因子客观选取与机器学习模型调优具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106600586A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611127461.0
申请日：2016-12-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤：影像预处理，分析影像波段表观反射率数值分布，提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，不依赖于地面调查数据，采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数，确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰，达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果，并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题，对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。
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公开(公告)号：CN116934160A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310916948.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及一种数据要素资产价值评估方法及系统，该方法包括：S1、获取待评估的数据资产；S2、计算经过通货膨胀调整后的数据总成本；S3、选取可比数据资产，将其收益率作为评估基准时点同类资产的平均收益率；估计数据资产的使用年限，预估其在不同情景下的未来收益变化；然后，综合不同收益情景，计算待评估数据资产的预期收益率；S4、通过分析不同因素对数据资产价值的影响逻辑，构建数据资产价值影响指标体系；S5、通过专家打分法、改进群决策层次分析法计算数据资产价值影响指标权重；S6、通过专家打分法和模糊综合评价法计算数据资产效用水平系数；S7、计算数据要素资产价值。该方法及系统可以客观、准确地对数据资产进行价值评估。
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公开(公告)号：CN116542530A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310427898.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种引入土地利用动态变化的滑坡易发性评估方法，包括以下步骤；步骤一、初选滑坡评估因子，构建滑坡易发性评估因子数据库；步骤二、引入动态因子与土地利用变化分析，采用滑坡频率比定量衡量土地利用变化与滑坡发育的相关关系；步骤三、基于除土地利用外的评估因子构建频率比模型，确定初步易发性分区；在频率比模型的极低易发区中随机提取相同数量的滑坡负样本构成机器学习数据集，采用LR对引入土地利用变化因子前后的模型预测效果进行对比分析；构建DT、GBDT、RF模型，并采用AUC值与频率比对模型易发性预测结果进行评价验证；本发明在滑坡易发性评估中具有更好的预测效果，对提高滑坡风险评估中因子选取的准确性与合理性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106600586B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611127461.0
申请日：2016-12-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤：影像预处理，分析影像波段表观反射率数值分布，提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，不依赖于地面调查数据，采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数，确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰，达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果，并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题，对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。
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