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公开(公告)号：CN118953462B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411440440.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出计及电气测量信息的城轨机车位置估计方法，所述方法建立计及电气测量信息的城轨机车位置估计模型时，首先根据机车区段定位结果确定相邻牵引所间在运行机车的数量，并构建不同机车数量下的牵引供电系统电路等效模型；再基于电路定理分析机车位置与牵引供电系统内各电气量测值之间的多等式关系，获取机车位置计算值并作为位置量测的补充；然后考虑量测误差和建模误差的影响，结合机车运行过程，以基于抗差自适应卡尔曼滤波的城轨机车位置估计方法进行机车位置的最优估计；本发明能弥补现有缺乏从电气量测视角开展机车定位的缺陷，获得有效且实用的城轨机车定位方法。
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公开(公告)号：CN118953462A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440440.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出计及电气测量信息的城轨机车位置估计方法，所述方法建立计及电气测量信息的城轨机车位置估计模型时，首先根据机车区段定位结果确定相邻牵引所间在运行机车的数量，并构建不同机车数量下的牵引供电系统电路等效模型；再基于电路定理分析机车位置与牵引供电系统内各电气量测值之间的多等式关系，获取机车位置计算值并作为位置量测的补充；然后考虑量测误差和建模误差的影响，结合机车运行过程，以基于抗差自适应卡尔曼滤波的城轨机车位置估计方法进行机车位置的最优估计；本发明能弥补现有缺乏从电气量测视角开展机车定位的缺陷，获得有效且实用的城轨机车定位方法。
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公开(公告)号：CN117290738A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311475379.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空信息特征融合的PMU数据重构方法。该方法通过分析现场实测的同步相量量测数据，归纳4种低质量数据情况，并且利用数理分析和相关性分析方法对系统运行状态进行辨识；接着将多视图学习方法与电网运行机理相结合，得出具有时空信息特征的4种视图方法，利用4种视图方法初步预测低质量目标数据的重构值；最后，对目标系统非低质量数据进行训练，通过得出的暂稳态阶段下4种算法各自总体误差自适应更新各个预测值的权重，将4种视图法的预测结果整合得到最终的数据重构值。本发明方法能有效对动态系统进行实时数据重构，为同步相量数据在电力系统中的应用提供有效保障。
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公开(公告)号：CN116151417A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211508385.3
申请日：2022-11-28
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法，采用基于图傅立叶变换的频域卷积方法，构建多层图卷积神经网络模型进行电力系统超短期状态预测，在电力系统处于准稳态下准确地预测系统的最新状态。本发明有效提高了状态估计的准确性和数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN108102643B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810061802.1
申请日：2018-01-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直孔道SBA‑15限域的量子点发光薄膜的制备方法。其先制备具有垂直孔道的SBA‑15多孔薄膜，随后再以其为模板，通过旋涂的方式灌入量子点前驱体溶液，使量子点在SBA‑15薄膜的垂直孔道中形成，再在其表面旋涂一层高分子聚合物进行封装，从而形成所述基于垂直孔道SBA‑15限域的量子点发光薄膜。本发明制备方法新颖，制作成本低，制备工艺简单，其通过SBA‑15的孔道限域作用，可使形成的量子点具有粒径均一、单色性好等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115509126B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210940735.7
申请日：2022-08-06
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法，包括如下步骤：1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化；2)设置不同目标指标参数值；3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为；4)执行混煤掺烧方案at，并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t；5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt；6)将当前步的信息，包括存储于记忆单元D中，并对深度强化学习算法权重进行更新；7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t；8)判断是否达到预定的时间Tend，若否，则执行2)至7)；若是，则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a，本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本，减少对环境的影响，提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。
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公开(公告)号：CN119448543A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411492305.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于混合量测的电力系统自适应抗差动态状态估计方法，首先，通过量测变换技术实现混合量测的融合，并基于系统的时空特性构造伪量测形成混合量测集；进一步，引入自适应遗忘因子，改进噪声估计算法，能够更快速准确地估计时变系统噪声，提高算法的动态跟踪能力；接着，分析量测装置特性来估计量测噪声，并基于标准新息构造抗差因子以抑制不良数据；最后，基于扩展卡尔曼滤波准则进行动态状态估计，能够在模型参数未知、系统状态变化和不良数据影响下，获得系统准确的运行状态。
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公开(公告)号：CN118100188A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410217745.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出基于最优下垂控制的城轨柔直牵引供电系统协同优化方法。首先，根据机车数量和牵引所数量确定决策变量数量和类型；其次，根据牵引网电压等级、机车运行方式、变流器功率限值以及其运行特性建立系统运行约束条件，确定系统降低运行能耗的优化目标；然后，构建潮流优化控制数学模型，采用内点法求解模型，并根据实际系统需要对牵引所进行节点类型转换；最后，完成潮流优化，得到准确的优化结果。该方法在保证接触网电压维持在正常范围的基础上，有效发挥变流器参与潮流分配的能力，提高对再生制动能量的利用和功率分配精度，降低系统运行能耗。
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公开(公告)号：CN115795222A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211553517.4
申请日：2022-12-06
Abstract: 本发明提出一种基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法，基于PMU测量的状态估计能实现对电网进行高分辨率的实时检测和状态评估，针对电力系统PMU状态估计中参数错误与不良测量值难以区分辨识的问题，研究了采用正则化拉格朗日乘子和残差实现不良参数和不良测量值统一辨识和校正的理论和方法，并且提出提升不良参数可辨识性的改进策略。
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公开(公告)号：CN115509126A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210940735.7
申请日：2022-08-06
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法，包括如下步骤：1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化；2)设置不同目标指标参数值；3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为；4)执行混煤掺烧方案at，并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t；5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt；6)将当前步的信息，包括存储于记忆单元D中，并对深度强化学习算法权重进行更新；7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t；8)判断是否达到预定的时间Tend，若否，则执行2)至7)；若是，则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a，本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本，减少对环境的影响，提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。
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