公开(公告)号：CN119448543A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411492305.9

申请日：2024-10-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 林俊杰 ,  洪宏彬 ,  邵振国

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  G01R19/00 ,  G01R29/26 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出基于混合量测的电力系统自适应抗差动态状态估计方法，首先，通过量测变换技术实现混合量测的融合，并基于系统的时空特性构造伪量测形成混合量测集；进一步，引入自适应遗忘因子，改进噪声估计算法，能够更快速准确地估计时变系统噪声，提高算法的动态跟踪能力；接着，分析量测装置特性来估计量测噪声，并基于标准新息构造抗差因子以抑制不良数据；最后，基于扩展卡尔曼滤波准则进行动态状态估计，能够在模型参数未知、系统状态变化和不良数据影响下，获得系统准确的运行状态。

公开(公告)号：CN117290738A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311475379.7

申请日：2023-11-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 林俊杰 ,  涂明权 ,  陈浩宇 ,  洪宏彬 ,  陈冰冰

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于时空信息特征融合的PMU数据重构方法。该方法通过分析现场实测的同步相量量测数据，归纳4种低质量数据情况，并且利用数理分析和相关性分析方法对系统运行状态进行辨识；接着将多视图学习方法与电网运行机理相结合，得出具有时空信息特征的4种视图方法，利用4种视图方法初步预测低质量目标数据的重构值；最后，对目标系统非低质量数据进行训练，通过得出的暂稳态阶段下4种算法各自总体误差自适应更新各个预测值的权重，将4种视图法的预测结果整合得到最终的数据重构值。本发明方法能有效对动态系统进行实时数据重构，为同步相量数据在电力系统中的应用提供有效保障。