公开(公告)号：CN114332013B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111636037.X

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 潘林 ,  郑耀湧 ,  黄立勤 ,  郑绍华 ,  傅荣达 ,  张桢 ,  沈志强

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取CT图像数据，并重建出肺结构，包括肺结节、支气管、肺动脉树和肺叶；步骤S2:对肺动脉树提取初始中心线，并通过端点检测器和轨迹提取器构造完整且连续的拓扑树;步骤S3:根据拓扑树，结合肺叶、支气管先验知识进行约束，确定18个动脉节段子树；步骤S4:确定靶向动脉分支；步骤S5:对肺叶上的每个体素点计算最邻近动脉节段子树，并归属到相应的肺段；同样的，根据距离关系，计算靶向动脉分支在关联肺段中所支配区域，确定靶肺段。本发明充分考虑各肺解剖结构之间的关联性，实现动脉的分级标注，精准确定靶向动脉分支，进而划分肺段和确认靶肺段。

公开(公告)号：CN114332013A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111636037.X

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 潘林 ,  郑耀湧 ,  黄立勤 ,  郑绍华 ,  傅荣达 ,  张桢 ,  沈志强

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取CT图像数据，并重建出肺结构，包括肺结节、支气管、肺动脉树和肺叶；步骤S2:对肺动脉树提取初始中心线，并通过端点检测器和轨迹提取器构造完整且连续的拓扑树;步骤S3:根据拓扑树，结合肺叶、支气管先验知识进行约束，确定18个动脉节段子树；步骤S4:确定靶向动脉分支；步骤S5:对肺叶上的每个体素点计算最邻近动脉节段子树，并归属到相应的肺段；同样的，根据距离关系，计算靶向动脉分支在关联肺段中所支配区域，确定靶肺段。本发明充分考虑各肺解剖结构之间的关联性，实现动脉的分级标注，精准确定靶向动脉分支，进而划分肺段和确认靶肺段。

公开(公告)号：CN109596218A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201811594021.5

申请日：2018-12-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏云龙 ,  林海涛 ,  林泽邦 ,  张桢 ,  陈麒光 ,  赵润晖 ,  蔡艳菁

IPC: G01J3/46

Abstract: 本发明涉及一种高精度色度成像装置及其色度成像方法，该装置包括密闭暗箱、标准光源、色度采集传感器、运动机构和目标物质采集区域，色度采集传感器设于运动机构上，以在其带动下对目标物质采集区域进行面扫描。该方法包括：运动机构带动色度采集传感器对整个目标物质采集区域进行面扫描，采集目标物质采集区域中各个点的色度值，构成一张与整个目标物质采集区域对应的面色度图，然后通过分割算法分割目标物质与目标物质的背景，提取出目标物质的面色度图，最后通过均值算法计算得到目标物质的面平均色度。该装置及方法不仅采集及成像效率高，可以自动采集目标物质的面色度，而且易于操作，使用效果好。

公开(公告)号：CN119131062A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411259330.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 福州大学 ,  复旦大学 ,  厦门天允星途医疗科技有限公司

Inventor： 潘林 ,  张桢 ,  庄吓海 ,  黄立勤 ,  杨明静 ,  郑绍华 ,  高粱

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于拓扑先验的三维肺CT管状结构分割的隐式神经网络构建方法，属于医学图像处理领域。构建基于拓扑先验的三维肺CT管状结构分割的隐式神经网络，采用隐式神经网络学习三维肺CT管状结构分割结果连续的表示，重建出任意分辨率的三维肺CT管状结构分割结果；此外，通过整合三维肺CT管状结构的拓扑结构信息对细小分支进行密集采样；另外，采用中心线预测辅助任务来优化三维肺CT管状结构分割结果。本发明使用了隐式神经网络生成了连续的坐标点，减少计算量和参数，可以在生成高分辨分割结果的同时减少内存占用；引入了拓扑采样策略和中心线引导，有助于解决前景背景不平衡的问题，以及缓解尺度不平衡的问题。