适用于GB18030的URL中文参数压缩算法

    公开(公告)号:CN102801429A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210291922.3

    申请日:2012-08-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及URL编码技术领域,特别是一种适用于GB18030的URL中文参数压缩算法,该算法针对URL中文参数的特点,结合Base64,设计并实现了一种改良的适用于GB18030-2000和GB18030-2005的URL中文参数压缩算法。该算法压缩效果好,适用范围广。该算法不仅减小了URL的中文参数的编码长度,在一定程度上避免了URL长度超过浏览器/服务器的限制,而且显著减少服务器不必要的流量,并缩短服务器的响应时间,提升在网络拥塞情况下用户的浏览体验。

    适用于GB18030的URL中文参数压缩方法

    公开(公告)号:CN102801429B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210291922.3

    申请日:2012-08-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及URL编码技术领域,特别是一种适用于GB18030的URL中文参数压缩方法,该方法针对URL中文参数的特点,结合Base64,设计并实现了一种改良的适用于GB18030-2000和GB18030-2005的URL中文参数压缩方法。该方法压缩效果好,适用范围广。该方法不仅减小了URL的中文参数的编码长度,在一定程度上避免了URL长度超过浏览器/服务器的限制,而且显著减少服务器不必要的流量,并缩短服务器的响应时间,提升在网络拥塞情况下用户的浏览体验。

    基于Kubernetes集群的机器学习模型平台

    公开(公告)号:CN112966833A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110374194.1

    申请日:2021-04-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes集群的机器学习模型平台,包括:网关模块,用于系统对外服务入口的统一代理;认证服务及API模块,用于系统统一的认证服务;以及模型服务模块,用于模型服务的具体容器部署。所述机器学习模型平台按如下步骤实施:发布者将机器学习模型包装为docker镜像,并集成相应的GRPC接口以及Protobuf说明文件;通过命令将该镜像发布到平台仓库中;平台根据发布者提供的部署表单将模型实例部署到平台中,并自动进行网关端口转发以及负载均衡;使用者通过URL以及权限认证token通过安全认证进行远程过程调用模型接口。该管理平台有利于简化机器学习模型的部署过程,提高模型上线的效率。

    一种基于WebServices的旅游信息集成系统

    公开(公告)号:CN103020294A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210589392.0

    申请日:2012-12-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Web Services的旅游信息集成系统,包括城市景点信息获取及服务发布模块、服务逻辑处理模块、服务获取模块、城市景点信息服务接口和数据库;城市景点信息获取及服务发布模块从相关旅游信息网站上得到城市景点信息,储存在数据库中,并封装成Web服务,生成WSDL文档并发布到UDDI注册中心,以供调用;服务逻辑处理模块,接收用户发送来的用户服务请求,并将用户服务请求发送给服务获取模块,然后等待并接收服务获取模块的反馈数据,并返回给用户;服务获取模块,根据用户请求的服务类型,获取相应的服务并进行数据反馈。该系统有利于集成多种旅游信息,实现跨平台、跨语言的旅游信息共享。

    一种基于三阶段车位排布的地下车库车位排布方法

    公开(公告)号:CN116911195A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310917679.X

    申请日:2023-07-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于三阶段车位排布的地下车库车位排布方法,包括:外围部分车位排布阶段:确认多边形边界的每一条边是否安排车位,安排何种类型、何种角度的车位,车位的起始坐标和终点坐标,从而充分地合理利用外圈的面积;区域划分阶段:确定外部邻边区域的排布情况后,剩余的停车区域的部分称之为内部区域;将整个内部停车区域划分成若干个区域,同一区域内排布同一种角度的车位模块;车位位置确定及车位排布可视化阶段:具体确定每一个车位的起始位置坐标以及排布的角度,从而得到每个车位的准确位置,并将最终的排布结果可视化。

    基于Kubernetes集群的机器学习模型平台

    公开(公告)号:CN112966833B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110374194.1

    申请日:2021-04-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes集群的机器学习模型平台,包括:网关模块,用于系统对外服务入口的统一代理;认证服务及API模块,用于系统统一的认证服务;以及模型服务模块,用于模型服务的具体容器部署。所述机器学习模型平台按如下步骤实施:发布者将机器学习模型包装为docker镜像,并集成相应的GRPC接口以及Protobuf说明文件;通过命令将该镜像发布到平台仓库中;平台根据发布者提供的部署表单将模型实例部署到平台中,并自动进行网关端口转发以及负载均衡;使用者通过URL以及权限认证token通过安全认证进行远程过程调用模型接口。该管理平台有利于简化机器学习模型的部署过程,提高模型上线的效率。

    URL中文参数压缩算法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102801430B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201210291968.5

    申请日:2012-08-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及URL编码技术领域,特别是一种URL中文参数压缩算法,按如下步骤进行中文编码:把汉字Unicode值的二进制表示划分成长度分别为6位、6位、4位的三块,然后将汉字Unicode值左移两位,把汉字Unicode值的二进制表示分成长度分别为6位、6位、6位的三块;当第二块的二进制值为111110或111111时,将第二块前五位的任意一位与第三块的末位交换;当第一块的二进制值为111110时,将第一块后两位交换;将经过上述处理的汉字二进制编码进行Base64编码,实现URL中文参数的压缩。该算法压缩效果好,有利于减小URL的中文参数的编码长度。

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