公开(公告)号：CN119539272A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411649626.5

申请日：2024-11-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 傅仰耿 ,  蔡震泽 ,  陈鑫龙 ,  黄志杰 ,  陈寿铭

IPC: G06Q10/063 ,  G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于区域图结构的交通流量预测方法，通过区域分割技术从原始图结构中构建区域图，利用图卷积神经网络整合关键区域信息，并通过引入记忆网络，识别并利用区域间的潜在模式以进行交通流量预测。

公开(公告)号：CN119516781A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411649545.5

申请日：2024-11-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 傅仰耿 ,  陈寿铭 ,  陈鑫龙

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种课程学习引导的时空网络用于交通流预测的方法，采用的时空网络模型通过引入课程学习模块，以评估交通网络中节点的预测难度，并采用训练调度器逐步为所述时空网络模型引入由易到难的训练节点，以提高预测能力；然后采用具有多头时空注意力机制的全局时空编码器，通过层间残差缩放技术缓解原始语义信息在逐层传递过程中被稀释的问题，以捕捉节点的全局时空相关性，从而实现交通流预测。