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公开(公告)号：CN114022504B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111329239.X
申请日：2021-11-10
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明提供一种不吻合粗糙节理面的生成方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取自然节理面的典型表面轮廓线，作为参考轮廓线；获取参考轮廓线的至少一个不接触区域；生成各个不接触区域内的轮廓线的重构曲线，并根据各个重构曲线和参考轮廓线的不接触区域之外的轮廓线，生成新的节理面轮廓曲线；重构曲线与对应的不接触区域内的轮廓线除最左侧和最右侧的采样点外的区域均不接触，且重构曲线与对应的不接触区域内的轮廓线的坡度均方根相等；将新的节理面轮廓曲线和参考轮廓线进行垂向拉伸形成不吻合粗糙节理面。本发明能反映自然节理粗糙特征，控制接触区域和接触面积大小，且能生成节理上下表面粗糙程度基本一致的不吻合粗糙节理表面形貌。
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公开(公告)号：CN111324979B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010036439.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 石家庄铁道大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于钢轨检测技术领域，提供了一种钢轨的力学性能参数识别方法及终端设备，上述方法包括：获取目标钢轨的静弯试验的试验条件数据及试验结果数据；根据试验条件数据建立目标钢轨的力学仿真模型；以目标函数为优化目标，根据目标函数对应的约束条件、力学仿真模型及试验结果数据，确定目标钢轨的目标力学性能参数。直接获取钢轨常规试验中的静弯试验的试验结果数据及试验条件，建立力学仿真模型，从而确定钢轨的目标力学性能参数，无需对钢轨进行切割取样，试验成本低，方便快捷。
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公开(公告)号：CN113064166B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110303424.5
申请日：2021-03-22
Applicant: 石家庄铁道大学 , 京沪高速铁路股份有限公司
Abstract: 本发明适用于混凝土结构检测技术领域，提供了一种多层混凝土结构薄层缺陷厚度检测方法，包括：获取回波信号，其中，回波信号为探地雷达对混凝土结构进行探测返回的信号；利用分数阶S变换对回波信号进行预处理，以强化回波信号中对应于薄层缺陷的信号特征；基于预处理后的回波信号生成灰度图像；将灰度图像输入训练好的厚度识别模型，得到混凝土结构中薄层缺陷的厚度信息。本发明中对回波信号进行特征强化处理，可以提高对薄层缺陷厚度信息检测的精确度，通过厚度识别模型获取薄层缺陷的厚度信息，可以确定多个因素导致的薄层缺陷的厚度信息。
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公开(公告)号：CN108470163B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810218561.7
申请日：2018-03-16
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明适用于轨道检测技术领域，提供了一种轨道道岔板离缝病害检测方法及终端设备。所述方法包括：根据轨道道岔板的敲击回波信号建立轨道道岔板离缝病害弹性波回波信号样本库；根据神经网络建立轨道道岔板离缝病害识别模型；根据模型确定样本库中的信号对应的轨道道岔板离缝病害理论结果；判断理论结果与样本库中的信号对应的轨道道岔板离缝病害真实结果的差值是否超过预设阈值；若判定差值没有超过预设阈值，则根据当前的轨道道岔板离缝病害识别模型确定待测轨道道岔板的敲击回波信号对应的轨道道岔板离缝病害情况。采用上述方案后，克服了人工识别效率低的问题，实现了无砟轨道道岔离缝病害智能识别。
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公开(公告)号：CN114022504A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111329239.X
申请日：2021-11-10
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明提供一种不吻合粗糙节理面的生成方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取自然节理面的典型表面轮廓线，作为参考轮廓线；获取参考轮廓线的至少一个不接触区域；生成各个不接触区域内的轮廓线的重构曲线，并根据各个重构曲线和参考轮廓线的不接触区域之外的轮廓线，生成新的节理面轮廓曲线；重构曲线与对应的不接触区域内的轮廓线除最左侧和最右侧的采样点外的区域均不接触，且重构曲线与对应的不接触区域内的轮廓线的坡度均方根相等；将新的节理面轮廓曲线和参考轮廓线进行垂向拉伸形成不吻合粗糙节理面。本发明能反映自然节理粗糙特征，控制接触区域和接触面积大小，且能生成节理上下表面粗糙程度基本一致的不吻合粗糙节理表面形貌。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754463A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010489396.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无砟轨道CA砂浆层缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：将缺陷信息转换为信号信息；S2：将信号信息转换为三维图像信息，作为特征图像；S3：建立数据集；S4：训练卷积神经网络；S5：获取待检测缺陷数据；S6：待检测缺陷数据预处理；S7：计算检测结果。本发明解决了现有技术中存在的特征提取不够准确、缺陷大小不能精确分类、检测准确率低等问题。本发明适用于无砟轨道CA砂浆层缺陷检测技术领域。
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公开(公告)号：CN110905602A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911278606.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明涉及高速铁路隧道应急抢险和隧道状态实时监测领域，尤其涉及一种隧道拆换段受力监测装置与系统，包括隧道拱墙衬砌，其特征在于，在所述隧道拱墙衬砌包括有三个断面，三个断面为外层钢筋应力断面，内层钢筋应力断面和混凝土应力断面；所述三个断面上均包括有九个传感器测点。阐述了高速铁路隧道拆换段衬砌受力监测内容，分析了衬砌受力监测所需传感器种类、研究了隧道拆换段衬砌应力监测传感器布置的整体方案应布置三层传感器组，提出了每一层传感器布设数量为9个，构建了由传感元件、数据采集、本地控制中心和中心服务器四部分构成的实时监测系统，实现了隧道拆换段衬砌受力状态实时监测。
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公开(公告)号：CN110196281A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910554692.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明提供了一种信号波传输波速的检测方法、系统及终端设备，方法包括：将待检测载体对应的检测区域划分成多个网格；基于信号波发生器在所述检测区域中的位置和信号波接收器在所述检测区域中的位置，计算信号波在每个网格中的传播行程；基于信号波在每个网格中的传播行程，确定所述信号波在所述待检测载体中的传输波速。本发明通过将待检测载体对应的检测区域划分成多个网格，然后利用图像处理的原理，计算信号波在每个网格中的传播行程，进而计算信号波在所述待检测载体中的传输波速，通过计算每个网格中的传播行程，能更精确地计算出信号波传输的行程，减小信号波波速检测的误差。
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公开(公告)号：CN110058227A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910452488.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的素混凝土粗骨料自动检测方法，涉及混凝土质量无损检测领域，提出了混凝土离析度的概念，并从概率角度描述了粗骨料在二维三维中的概率密度函数和离析数学期望；将混凝土粗骨料回波信号分为三段式回波模型：上升状态、稳定状态和衰减状态，并用二阶欠阻尼系统描述；以稳定状态条件下的回波数据平均值作为统计特征，提出了粗骨料分布自动检测方法。本发明解决了已浇筑的素混凝土粗骨料分布的检测问题，适用于混凝土离析度病害检测，克服了原有钻芯取样对结构的破坏，提高了混凝土浇筑质量检测水平，同时具有操作简单、无损、精度高的特点，适合已浇筑完成的混凝土内部粗骨料分布自动检测需求。
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公开(公告)号：CN108896558A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810681999.9
申请日：2018-06-27
Applicant: 石家庄铁道大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及铁路施工技术领域，公开了一种铁路自密实混凝土表面质量检测方法及终端设备。获取在同一时刻第一摄像机采集的图像F1和第二摄像机采集的图像F2的重叠区域图像Fc；获取Fc中的气泡k，根据两摄像机孔距、对i的视场角，获取k中的像素点i到L的垂直距离hki；获取第一摄像机或第二摄像机在平面直角坐标系中对于像素点i和像素点i-1的x轴视场角和y轴视场角；根据hki、像素点i和像素点i-1的x轴视场角和y轴视场角，获得像素点i的面积Si；根据气泡k中的n个像素点的面积，获得气泡k的表面积Sk。通过这种方法，能够高效、准确的获取自密实混凝土表面的气泡分布及面积情况，自动判定自密实混凝土是否合格。
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