公开(公告)号：CN119400366A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411500354.2

申请日：2024-10-25

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 邓佳丽 ,  张桐 ,  龚海刚 ,  程旋 ,  刘明辉 ,  刘念伯 ,  刘明 ,  王晓敏

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/50 ,  G06N3/096 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种利用术前CT图像对转换疗法进行预测的方法，属于图像处理领域，包括：对数据进行预处理得到用于对深度学习模型进行训练的图像；在知识蒸馏的基础上加入多次模型迭代，并引入标签平滑、余弦动态学习率调整和模型噪声，得到对模型进行训练的渐进式蒸馏方法；按照设定比例划分的训练集和测试集对采用EfficientNet并加载ImageNet的模型进行多轮次训练和测试，并通过经过多轮次训练和测试后的最终模型进行预测，得到预测结果。本发明能够将原发性肿瘤的计算机断层扫描征象与人工智能相结合，预测胃癌晚期患者对转换疗法的反应，产生很好的诊断效果。