公开(公告)号：CN106926212A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710295729.X

申请日：2017-04-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭保苏 ,  梁卓 ,  范琰琰 ,  陈建超 ,  李永欣 ,  吴凤和

IPC: B25H7/00

CPC classification number: B25H7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓骨架特征的二维轮廓排样方法，其内容包括：根据最左最下原则将排样母材离散成排样优选点；在离散排样优选点中选择初始排样点；读入排样轮廓，对排样轮廓凸特征进行提取；采用中轴变换的方法计算排样轮廓的骨架线并确定骨架线端点指向；根据骨架线端点指向对排样轮廓进行旋转，每旋转一次得到一个新的排样姿态，确定3个靠接姿态；判断所有的靠接姿态是否有合适的排样点，如果有则将轮廓沿重力方向进行靠接；选择轮廓重心最低的排样姿态作为当前轮廓的最终排样姿态。本发明排样填充率高，排样效率高。

公开(公告)号：CN107680111A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710858337.X

申请日：2017-09-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭保苏 ,  范琰琰 ,  梁卓 ,  陈建超 ,  吴凤和 ,  李永欣

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/187

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06T7/187 ,  G06T2207/30164

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度图像的加工区域提取方法，其内容包括：将自由曲面的原始模型离散成Z-map模型，使用灰度图像膨胀技术，得到的Z-map二值图像，得到带边界像素值的Z-map灰度图像，提取出只带有边界的灰度像素得到Z-map灰度边界像素图像，将其细分得到Z-map灰度像素边界细分图像；将其编码得到相应的加工区域边界的图像。本发明的有益效果是：本发明解决了自由曲面加工区域提取困难的问题，以及二值图像在膨胀之后导致提取的精度不足的问题；而且提高了自由曲面加工过程中的加工区域边界的提取精度。

公开(公告)号：CN109145279B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201810889420.8

申请日：2018-08-07

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭保苏 ,  付强 ,  吴凤和 ,  梁卓 ,  冀玉龙

IPC: G06F40/189 ,  G06T7/66

Abstract: 一种基于重心居中的二维轮廓排样方法，内容是将各排样件按面积从大到小的顺序排列并计算各排样件的重心；将第一块排样件的重心与母材重心重合排放；第二块排样件在确定初始排样姿态后，以一定的角度为旋转角度对排样件进行旋转，每旋转一次确定一个排样姿态；相对于每一个排样姿态，确定待排样件重心对已排样件的NFP；从重心NFP轨迹中找出一个排样位置，使待排样件与已排样件靠接后的重心距离母材重心最近；在重心轨迹中确定重心位置后，检测排样件是否超出母材边界；从所有排样姿态中选出使待排样件与已排样件靠接后重心距母材重心最近的角度和位置作为最佳排样位置；将靠接后的重心移到母材重心。本发明算法实现简单，排样填充率高，排样效率高。

公开(公告)号：CN109145279A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810889420.8

申请日：2018-08-07

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭保苏 ,  付强 ,  吴凤和 ,  梁卓 ,  冀玉龙

IPC: G06F17/25 ,  G06T7/66

CPC classification number: G06F17/25 ,  G06T7/66

Abstract: 一种基于重心居中的二维轮廓排样方法，内容是将各排样件按面积从大到小的顺序排列并计算各排样件的重心；将第一块排样件的重心与母材重心重合排放；第二块排样件在确定初始排样姿态后，以一定的角度为旋转角度对排样件进行旋转，每旋转一次确定一个排样姿态；相对于每一个排样姿态，确定待排样件重心对已排样件的NFP；从重心NFP轨迹中找出一个排样位置，使待排样件与已排样件靠接后的重心距离母材重心最近；在重心轨迹中确定重心位置后，检测排样件是否超出母材边界；从所有排样姿态中选出使待排样件与已排样件靠接后重心距母材重心最近的角度和位置作为最佳排样位置；将靠接后的重心移到母材重心。本发明算法实现简单，排样填充率高，排样效率高。