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公开(公告)号：CN118123581A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410082676.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 燕山大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本申请公开了一种精密车削过程中切削热量的测量装置及方法，涉及切削热量的检测技术领域。可以更准确的对刀尖的热量进行采集，并将测得的温度信号转化为数字信号，从而得到切削温度变化曲线。该装置包括刀杆、刀片、刀具垫片、数据处理单元和计算机；刀片可拆卸地连接在刀杆上，刀具垫片位于刀杆与刀片之间；刀具垫片上嵌有热电偶；热电偶位于靠近刀片的刀尖的位置且与刀片相接触；数据处理单元与热电偶和计算机均通信连接；数据处理单元能够将热电偶检测到的热信号转换为数字信号；计算机能够接收数据处理单元的数字信号并生成切削温度变化曲线。本申请同时公开了一种基于上述测量装置的测量方法。
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公开(公告)号：CN111340786B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010127077.0
申请日：2020-02-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂点阵结构内部缺陷的三维分割方法及系统。该方法包括：获取构件的多张断层图像；构件为复杂点阵结构；对于第k张断层图像，采用集合灰度均值法对断层图像的缺陷进行识别，得到标记缺陷的缺陷图；缺陷图中采用标记矩形框标记缺陷；根据缺陷图中标记矩形框的位置坐标，对缺陷图中标记矩形框的图像进行二值化分割，得到第k张断层图像对应的二维序列图像；二维序列图像中包含分割后的缺陷；采用体绘制方法，按照所有断层图像的顺序对所有断层图像对应的二维序列图像进行三维重构，得到包括所有缺陷的三维分割图像。本发明可以实现对复杂点阵结构内部的未熔合缺陷进行三维分割，提高分割的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360204B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811434076.X
申请日：2018-11-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法，结合卷积神经网络，通过工业CT对多层金属点阵结构材料样件进行扫描检测，得到样件内部结构的三维立体结构，截取点阵结构横向截面的二维灰度图像，对灰度图中大量的缺陷样本进行采样学习，用学习到的缺陷特征对灰度图中的缺陷进行识别定位。经过试验验证，对多层金属点阵结构材料内部缺陷检测的平均正确率达到99.5％。
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公开(公告)号：CN119458147A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411880829.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本申请公开了一种适用于立式磨刀机在线切削力测量的刀架，涉及刀具磨削力检测技术领域。不仅能够实时监测刀具磨削过程中的磨削力的变化，为分析磨削过程中各个参数对于磨削力的影响，优化刀具磨削过程提供依据，而且具有结构紧凑，加工成本低的优点。该刀架包括前部夹具、后部夹具和测力传感器；前部夹具的前端设有刀具安装孔，后端设有传感器安装孔；测力传感器的下端连接在后部夹具上，上端伸入传感器安装孔内，并与传感器安装孔的孔壁接触。本申请用于提升适用于立式磨刀机的刀架的性能。
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公开(公告)号：CN111340786A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010127077.0
申请日：2020-02-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂点阵结构内部缺陷的三维分割方法及系统。该方法包括：获取构件的多张断层图像；构件为复杂点阵结构；对于第k张断层图像，采用集合灰度均值法对断层图像的缺陷进行识别，得到标记缺陷的缺陷图；缺陷图中采用标记矩形框标记缺陷；根据缺陷图中标记矩形框的位置坐标，对缺陷图中标记矩形框的图像进行二值化分割，得到第k张断层图像对应的二维序列图像；二维序列图像中包含分割后的缺陷；采用体绘制方法，按照所有断层图像的顺序对所有断层图像对应的二维序列图像进行三维重构，得到包括所有缺陷的三维分割图像。本发明可以实现对复杂点阵结构内部的未熔合缺陷进行三维分割，提高分割的准确度。
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公开(公告)号：CN109360204A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811434076.X
申请日：2018-11-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R-CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法，结合卷积神经网络，通过工业CT对多层金属点阵结构材料样件进行扫描检测，得到样件内部结构的三维立体结构，截取点阵结构横向截面的二维灰度图像，对灰度图中大量的缺陷样本进行采样学习，用学习到的缺陷特征对灰度图中的缺陷进行识别定位。经过试验验证，对多层金属点阵结构材料内部缺陷检测的平均正确率达到99.5％。
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公开(公告)号：CN208926238U
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201820466166.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本实用新型涉及清洁卫生领域，提供了一种可换面单向使用海绵拖把。该装置由拖把棍、内置管、夹头、挤水夹头、挤水滚筒、海绵条、棘轮、棘爪等组成。利用棘轮棘爪防止逆转的止逆作用，实现了海绵条顺时针转动时拖地，逆时针转动时海绵条换面的功能，同时也利用拖把棍处的曲柄滑块机构实现了挤水功能。本装置以现有的家用海绵拖把为基础，设计上除了满足基本的拖地挤水功能外，还可以利用棘轮棘爪机构达到一次拖地海绵条全面利用，减少清洁次数的效果。该装置方便快捷，经济实用，可行性高，实用性强，具有广阔的市场前景和良好的经济效益。
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