公开(公告)号：CN107015541A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710280286.7

申请日：2017-04-26

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵彦涛 ,  单泽宁 ,  郝晓辰 ,  常跃进 ,  陈宇 ,  陈白

IPC: G05B19/418

CPC classification number: G05B19/41875 ,  G05B2219/32368

Abstract: 本发明公开了基于互信息和最小二乘支持向量机相结合的软测量方法，首先基于对工业生产工艺流程的分析，初步选取与难测参量相关的易测变量作为软测量模型的候选辅助变量；然后应用互信息的方法表征变量间的关联程度，进而确定候选辅助变量的时延参数，并在此基础之上，采用分步式搜索的方法对候选辅助变量进行筛选，获得输入变量；最后将输入变量带入最小二乘支持向量机(LSSVM)进行训练，建立软测量模型，实现难测参量的实时估计。本发明方法，解决了由于工业生产过程中普遍存在多变量，强非线性，耦合性，时滞等特点，导致软测量模型难以建立的问题。通过将互信息和LSSVM相结合的方法建立软测量模型，来达到更好的预测效果。