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公开(公告)号:CN111842508A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010678718.1
申请日:2020-07-15
Applicant: 东北大学 , 燕山大学 , 唐山钢铁集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种冷轧带材的轧后板形表示方法。首先基于最短距离表示的弦长,确定出每段带材的翘曲度、以及n段带材的平均长度,然后确定每段带材的弦长、弧长、其次计算出每段带材的弧长和弦长的相对长度差,最后给出每段带材的波形值;本发明基于波形表示法重新建立了板形与翘曲度之间的关系,在人工测量允许的误差范围内,求解的板形值等价于实测板形值,在离线状态下,此表征方法可以用于评估轧机的板形控制能力和板形控制系统的控制效率,也有助于建立和完善板形自动控制的数学模型。
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公开(公告)号:CN114462160B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210055710.9
申请日:2022-01-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种酸洗冷连轧机组多目标速度优化方法,属于酸洗冷连轧速度控制技术领域,所述方法包括S1、获取钢卷主数据,选择各区域的速度初始值;S2、根据钢卷主数据,更新各区域速度的上、下限和活套套量的设定值及上、下限;S3、构建多目标速度优化函数;S4、利用修正Powell算法搜索多目标速度优化函数最小值下的速度优化变量;S5、重新计算本优化周期钢卷主数据,并累加优化周期数;S6、如果优化周期数N>Nmax或入口段无钢卷,则将速度优化变量值作为速度优化结果,否则转到S2。本发明克服了针对人工控制机组各区域速度较难达到最佳状态的问题,获得酸洗冷连轧机组最优速度,提高了机组运行效率。
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公开(公告)号:CN112836348B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110024601.6
申请日:2021-01-08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法,属于冶金轧制领域,首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数,然后将评价函数转换为一个约束极值问题,然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数,利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时,各板形执行机构的调节量分配得到最优;由于其编程简单,计算效率高,且变量个数不受限制,将其引入到板形控制系统中,可以极大的提升计算精度与效率。
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公开(公告)号:CN114462160A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210055710.9
申请日:2022-01-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种酸洗冷连轧机组多目标速度优化方法,属于酸洗冷连轧速度控制技术领域,所述方法包括S1、获取钢卷主数据,选择各区域的速度初始值;S2、根据钢卷主数据,更新各区域速度的上、下限和活套套量的设定值及上、下限;S3、构建多目标速度优化函数;S4、利用修正Powell算法搜索多目标速度优化函数最小值下的速度优化变量;S5、重新计算本优化周期钢卷主数据,并累加优化周期数;S6、如果优化周期数N>Nmax或入口段无钢卷,则将速度优化变量值作为速度优化结果,否则转到S2。本发明克服了针对人工控制机组各区域速度较难达到最佳状态的问题,获得酸洗冷连轧机组最优速度,提高了机组运行效率。
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公开(公告)号:CN112836348A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110024601.6
申请日:2021-01-08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法,属于冶金轧制领域,首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数,然后将评价函数转换为一个约束极值问题,然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数,利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时,各板形执行机构的调节量分配得到最优;由于其编程简单,计算效率高,且变量个数不受限制,将其引入到板形控制系统中,可以极大的提升计算精度与效率。
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