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公开(公告)号:CN119440592A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510044880.0
申请日:2025-01-13
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Inventor: 郇长武 , 张建杰 , 张山 , 陈本权 , 詹明霞 , 刘朋 , 赵传征 , 张梦凡 , 郑彬 , 杜洋 , 李更林 , 张承武 , 慕小龙 , 宋富奎 , 胡尧 , 徐祥洲 , 索河川 , 郝培昊
Abstract: 一种自动化运维部署联动工单任务的管理方法及其管理系统,涉及主流软件系统运维部署自动化领域。为了解决现有的系统升级部署需要人工部署、且缺乏部署管理审批、无法留存上线记录、无法匹配复杂部署场景的缺陷,导入程序的升级包,自动解析所述升级包中的升级内容,归档管理并进行表单化展示;根据所述升级内容,结合工单任务及审批状态,自动下载并调用服务器或云平台相关接口在指定目标服务器或数据库上完成相关备份和升级;将备份和升级的执行过程和结果在系统中归档保存和展示,并形成书面报告。本发明主要用于对系统升级的自动化运营运维部署。
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公开(公告)号:CN119168161A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411595029.9
申请日:2024-11-11
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06N3/0985
Abstract: 一种交通运输业碳排放预测方法及其系统,涉及交通运输业碳排放预测领域。为了解决现有的模型不能应对多维度、多变量的复杂场景、现有模型的预测精度低、适用范围窄、泛化能力差的缺陷,本发明分析影响因素,基于STIRPAT模型分析影响因素;通过逐步回归分析法筛选影响因素,并将符合筛选条件的影响因素作为变量;结合自上而下法来对省级交通运输业能源消耗产生的碳排放总量进行测算;基于CNN‑BiLSTM‑Attention模型构建预测模型,通过历史碳排放量数据对所述预测模型进行优化,利用PSO算法自动调整模型的超参数;对预设年度的碳排放数据进行预测。本发明主要用于交通运输业的碳排放预测。
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