一种带断屑槽硬质合金刀片化学机械抛光设备控制系统

    公开(公告)号:CN111590459A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010454073.3

    申请日:2020-05-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 一种带断屑槽硬质合金刀片化学机械抛光设备控制系统,包括触摸屏、变频模块、抛光液供给模块、振动模块、升降模块;触摸屏用于设置夹具转速、抛光液温度、抛光液流量、抛光时间,振动频率、以及抛光头位置;变频模块控制主电机的转速,抛光液供给模块控制抛光液的温度和流量;振动模块控制抛光头振动电机的振动频率;升降模块控制抛光头的位置;系统启动后,抛光液供给模块调节抛光液温度到达设定温度值,使温度满足要求后,启动主电机、振动电机、抛光液开始供液,开始计时,自动记录抛光液温度和流量数据并保存,到达设定的抛光时间后,系统自动停机;本发明具有操作简单,控制方便,运行可靠的优点。

    离心叶轮切削加工方法及装置和离心叶轮加工设备

    公开(公告)号:CN109570591A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910016375.X

    申请日:2019-01-08

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种离心叶轮切削加工方法及装置和离心叶轮切削加工设备。所述离心叶轮切削加工方法例如包括:建立离心叶轮的三维模型、并对所述三维模型进行模拟加工分析以及根据分析结果构建模拟加工变形后的叶片补偿面;根据所述叶片补偿面规划刀具轨迹;基于所述刀具轨迹和包络原理建立刀具包络面;分析所述刀具包络面与所述叶片补偿面的误差分布;根据所述误差分布和刀位优化算法得到优化后刀具轨迹;根据所述优化后刀具轨迹生成数控程序以加工离心叶轮。本发明实施例提供的离心叶轮切削加工方法可控制、降低离心叶轮的加工误差从而提升离心叶轮的加工精度。

    一种圆锥螺纹孔螺旋铣削切入轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN108971669A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810830404.1

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种圆锥螺纹孔螺旋铣削切入轨迹优化方法。所述圆锥螺纹孔螺旋铣削切入轨迹优化方法例如包括:(X1)获取待加工圆锥螺纹孔基准面上的大径D、中径D2、小径D1和圆锥螺纹孔的螺纹长度L、锥度Z、螺距P、以及螺纹铣刀底端的大径d和中径d2;(X2)基于所述中径D2、所述小径D1、所述螺纹长度L和所述锥度Z确定圆锥螺纹孔底部螺纹的中径D2L和小径D1L;(X3)计算螺旋切入轨迹;(X4)优化所述螺旋切入轨迹。本发明实施例提供的一种圆锥螺纹孔螺旋铣削切入轨迹优化方法可减少铣刀切入时的加工误差,提高圆锥螺纹孔的加工精度。

    轴承摇摆试验装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106017928B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201610351228.4

    申请日:2016-05-25

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种轴承摇摆试验装置,包括摇摆试验台底架、传动系统、角度调整与指示系统和摇篮支架,摇摆试验台底架与摇篮支架相连,并由其上的主电机通过传动系统带动摇篮支架摇摆,摇篮支架用于安装被试轴承,角度调整与指示系统用于调整和指示摇摆角度;本发明具有运行可靠,价格低的优点。

    一种智能安防实验设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104537797A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510004151.9

    申请日:2015-01-06

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: G08B19/00 G09B25/00

    Abstract: 本发明公开了一种智能安防实验设备,包括:检测装置、数据处理模块、控制器、人机交互界面、万年历、外线电话、报警器、和温度传感器。检测装置用于检测布防环境的状态,确定布防环境中是否存在安全威胁。数据处理模块包括上位机和手机。控制器接收来自检测装置的报警信号,根据报警信号生成相应的控制信号,与人机交互界面和数据处理模块进行双向通信,自动拨通外线电话并发出语音报警。人机交互界面包括清除报警按钮、显示屏和键盘。

    一种蠕动式娱乐健身车

    公开(公告)号:CN103010374B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310001846.2

    申请日:2013-01-05

    Abstract: 一种蠕动式娱乐健身车。它主要是解决现有的原地跳跃运动枯燥乏味等技术问题。其技术方案要点是:整体式机架采用钢管和矩形钢焊接、螺栓连接,长导轨(8)、短导轨(13)与前支架焊件(19)固定于主支撑组件(6)构成整体式机架;在导轨上装上滑块组件(12)并通过长连杆组件(14)与短连杆组件(11)构成蠕动主体,踏板组件(3)和弹簧组件组成动力部分,方向盘组件(1)、双万向轴组件(18)、大链轮组件(27)、小链轮组件(26)与链条组件构成链轮转向机构,后轮组件(9)与前轮组件(15)装于前后滑块构成单向棘轮机构仿生蠕动。它主要是用于提供既可以进行身体锻炼,又具备娱乐效果的一种蠕动式娱乐健身车。

    一种电磁铁推拉力测试装置

    公开(公告)号:CN101865742B

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN200910249833.0

    申请日:2009-11-27

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提供了一种电磁铁推拉力测试装置,包括力传感器、位移进给及后退装置、测试台架、V型块、压紧装置、步进电机以及连接或固定用附件。力传感器用于测量电磁铁在不同位置或者通入不同电流时所产生的电磁力的大小;位移进给及后退装置用于控制电磁铁衔铁的行程或将衔铁固定在所需的位置;测试台架用于安装V型块、位移进给及后退装置、步进电机;V型块用于安装不同尺寸和不同形状的电磁铁;压紧装置用于压紧不同高度的电磁铁;步进电机用于控制位移进给及后退装置的位移;以及连接或固定用附件用于连接或固定及调整其它组件。

    基于多重模态分解和长短期记忆网络的强噪声干扰下的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115452381B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202211198751.X

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于多重模态分解和长短期记忆网络的强噪声干扰下的滚动轴承故障诊断方法,包括:采集滚动轴承正常运转和不同故障状态下的振动信号,获得不同工况下振动信号的数据集;对振动信号进行完全自适应噪声集合经验模态分解,以包络峭度为参数指标,得到新的重组信号;对重组信号进行变分模态分解,以局部最大包络谱峭度为参数指标,得到最终的信号;提取最终的信号的时频域特征熵值组成不同故障状态的状态特征向量矩阵,并输入长短期记忆网络中进行训练得到训练模型;收集测轴承的振动信号进行同样处理后输入模型中进行故障诊断。本发明有效地解决了强噪声干扰下振动信号诊断效果不好和大样本量运算缓慢的问题。

    一种平面抛光装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108555760B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201810370337.X

    申请日:2018-04-24

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种平面抛光装置,包括机身、电机、抛光盘、加强筋、偏心凸轮推杆机构、曲柄滑块机构、丝杆升降机构、工件固定盘、销钉、工件,所述电机垂直安装在机身内底部,电机输出轴上装有偏心凸轮,抛光盘与电机输出轴末端相连,加强筋一端与机体外壳的左侧相连接,另一端与偏心凸轮推杆机构的圆形导轨槽相连接。其他各机构依次安装连接。工件固定盘与丝杆升降机构下端用销钉连接,工件压在工件固定盘下。本发明可实现抛光盘和工件之间相对运动的可控制,且在工件与抛光盘相对摩擦力的基础上,施加了一个推力,使工件运动更加稳定、连续,减少了抛光工序所需时间,降低了生产成本,提高了抛光质量和抛光效率。

    一种基于CEEMD多尺度散布熵与PSO-ELM的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115630280A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211407795.9

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)多尺度散布熵与粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用CEEMD方法对滚动轴承非平稳的原始加速度振动信号进行分解,得到若干个平稳的本征模函数(IMF)分量,并根据相关系数原则对IMF分量进行筛选,再利用多尺度散布熵对筛选出的IMF分量进行特征提取,最后将特征集送入经PSO优化后的ELM进行分类识别,最终实现故障特征的提取与诊断。本发明在凯斯西储大学数据集上取得了很好的效果,该方法运行速度快,抗干扰能力强,也解决了传统ELM参数选取随机导致的分类不准确问题,极大的提高了故障诊断精度。

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