公开(公告)号：CN115744146A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211431503.5

申请日：2022-11-15

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 毛美姣 ,  杜光超 ,  肖文强 ,  向林

IPC: B65G43/08 ,  B65G41/00 ,  B65G65/00

Abstract: 本发明公开了一种新型智能输料控制系统，包括物料存储区、输送模块、升降杆、转向固定齿轮机构、伺服控制模块、转换齿轮箱、触摸屏、PLC、物料识别模块和角度采集模块，其中物料识别模块能够识别需要输送物料类型并在自动模式中提供反馈，使系统能够准确的将物料送到指定区。在物料存储区中可以设置三个存储箱，每一个存储箱有两个隔板，隔板将存储箱分为上区、中区和下区。升降杆对物料传送带的传送高度进行调节，转向固定齿轮机构对物料传送带的水平传送方向进行调节。通过物料传送带将物料送到物料存储区中，对物料进行分区存储，并且输送模块可以调节物料传送带速度，提高物料传送效率。这就形成一个完整物料输送控制系统。

公开(公告)号：CN115630280A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211407795.9

申请日：2022-11-10

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 毛美姣 ,  向林 ,  王建涛 ,  肖文强 ,  杜光超

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)多尺度散布熵与粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用CEEMD方法对滚动轴承非平稳的原始加速度振动信号进行分解，得到若干个平稳的本征模函数(IMF)分量，并根据相关系数原则对IMF分量进行筛选，再利用多尺度散布熵对筛选出的IMF分量进行特征提取，最后将特征集送入经PSO优化后的ELM进行分类识别，最终实现故障特征的提取与诊断。本发明在凯斯西储大学数据集上取得了很好的效果，该方法运行速度快，抗干扰能力强，也解决了传统ELM参数选取随机导致的分类不准确问题，极大的提高了故障诊断精度。