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公开(公告)号：CN116125327A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310147467.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R31/40 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波去噪和LSTM的开关电源故障诊断方法，首先设计开关电源的故障模式，获取在不同故障模式下开关电源的输出电压纹波；选择合适的小波基函数和分解级数对输出电压纹波进行小波分解；再基于小波分解后的系数，通过贝叶斯估计获得阈值；然后使用构建的阈值函数对小波系数进行处理，并通过小波逆变换重构去噪后的输出电压信号；最后，基于该去噪重构后的信号使用构建的LSTM模型对开关电源进行故障诊断。本发明设计的改进小波去噪方法在处理加噪输出电压信号上有更好的性能，进一步提高了LSTM模型对开关电源进行故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN112145375B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011037161.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F16/901 , F03D17/00 , G06F16/903 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于Neo4j与贝叶斯的风机变桨系统故障诊断方法，包括以下步骤：从风机的历史故障工单中提取出故障知识储存在图Neo4j图数据库中；建立风电故障关系模型；将实时故障工单中的故障知识送入风电故障关系模型中，并用Cypher语言对Neo4j图数据库进行故障路径的查询；针对查询出来的故障路径建立证据融合的贝叶斯网络进行定量计算，得到各故障路径的概率，概率最高的故障路径作为最后的诊断结果。本发明通过将故障的定性推理与定量计算相结合，可缩小故障定位的难度，提高故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN112613192A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110000535.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探索性因子分析的电源设计能力测量方法，步骤为：学生依据电源设计要求设计电源，并进行稳态仿真实验和热仿真实验，收集实验结果数据；对收集的数据进行缺失值处理；进行因子提取，因子旋转，以及对因子进行合理地解释，得到潜在电源设计子能力；估计因子得分，并基于电源设计要求，确定因子得分的阈值，判断电源设计子能力达成情况。本发明通过从学生的电源设计结果的性能指标数据中挖掘开关电源设计的子能力，测量并诊断学生对电源设计子能力的掌握程度，学生可针对薄弱环节进一步地提高，既能进一步地优化电源设计，也能提高学生设计开发解决方案的能力，达成毕业要求，帮助学生成为具有丰富理论知识和实践经验的合格工程师。
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公开(公告)号：CN112163680A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011037144.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知计算的风电故障运维管理方法，包括以下步骤：对风电机组定子匝间短路故障进行特征分析；针对特征分析的结果，基于贝叶斯网络建立风电故障运维认知计算模型；实时采集运维人员的行为动作和情感状态信号；将采集的行为动作和情感状态信号送入风电故障运维认知计算模型中，运用马尔科夫链蒙特卡洛方法迭代贝叶斯网络，得到运维人员的认知结果。本发明在运维人员能力评定中考虑了情感因素，以应对风机维修的极端恶劣条件，通过参考风电故障运维认知计算模型，电力企业能够更加高效地进行人员派遣，切实降低运维成本。
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公开(公告)号：CN112145375A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011037161.X
申请日：2020-09-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: F03D17/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Neo4j与贝叶斯的风机变桨系统故障诊断方法，包括以下步骤：从风机的历史故障工单中提取出故障知识储存在图Neo4j图数据库中；建立风电故障关系模型；将实时故障工单中的故障知识送入风电故障关系模型中，并用Cypher语言对Neo4j图数据库进行故障路径的查询；针对查询出来的故障路径建立证据融合的贝叶斯网络进行定量计算，得到各故障路径的概率，概率最高的故障路径作为最后的诊断结果。本发明通过将故障的定性推理与定量计算相结合，可缩小故障定位的难度，提高故障诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108270779B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711482270.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖南优利泰克自动化系统有限公司 , 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及工业控制系统信息安全领域，具体涉及一种入侵检测系统安全规则的自动生成方法，包括如下步骤：(1)检测点的部署；(2)网络数据的抓取与保存；(3)正常数据样本以及变异数据样本的构造；(4)正常数据样本的特征点的提取；(5)安全规则的生成。本发明能自动化地提取工业控制网络的安全规则，解决目前严重依赖专家知识制定安全规则的问题，可有效弥补现有工业入侵检测方法的短板，降低工业入侵检测系统的漏报率，提高检测的准确性、高效性和通用性，可以实现不同生产领域的入侵检测。
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公开(公告)号：CN106130986B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610503340.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化决策的风电场主动安全防御方法，包括以下步骤：建立风电场控制指令白名单检测过滤机制，得到理论白名单过滤检测结果类型；建立风电场运行态势评估的概率区间；得到安全规则列表；进入白名单检测过滤机制的检测模式，得到实际白名单过滤检测结果；计算出当前风电场运行态势下运行人员发出各种操作指令行为的概率；将实际白名单过滤检测结果和概率所在区间代入安全规则列表中，得到决策结果。本发明通过将态势感知技术和白名单检测过滤机制相结合来共同为风电场运行安全性决策提供建议，提高了风电场信息安全防御手段的完备性，有利于消除风电场业主对数据并入因特网的安全顾虑，能有效促进风电大数据的发展。
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公开(公告)号：CN109034480A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810855185.2
申请日：2018-07-31
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的互联微网分布式优化调度方法，包括以下步骤：建立电力交易的区块链；设定调度周期，记录调度周期内发出和接收的电量；建立互联微电网系统的优化调度模型并求解，得到最优调度方案；根据最优调度方案，确定参与交易的微电网的交易内容，并签订智能合约发送给网络中的其他微电网；各微电网达成共识；对交易进行验证，判断交易是否安全，若不安全则取消交易，若安全则交易完成，进行微电网间的资金转移。本发明提出了互联微电网系统的分布式优化调度模型和分布式迭代算法，并将区块链应用到分布式交易的记录和价值转移中，并且在微网间签订智能合约，解决了交易双方之间的信任问题，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN105162871B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510605595.8
申请日：2015-09-22
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于本体映射的能源互联网通信系统及其方法，至少包括：信息追踪单元，实时在线监测所监管区域内IED设备动态修改的通信服务配置信息，并将生成的报告报文发送给信息转换单元；信息转换单元，基于本体映射的方法将所接收到的MMS报文转换成OpenADR通信协议所认知的自动需求响应事件信息并将其插载入数据库；需求响应通信单元，在接收到正确映射的信息元素后，建立需求响应客户端与需求响应服务器之间的通信服务，将信息转换单元最终输出的数据信息发送给电网中心。采用本发明的映射方法实现两个通信协议IEC61850与OpenADR之间的通信转接，帮助实现信息在整个能源互联网通信系统中准确有效传输。
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公开(公告)号：CN108688503A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810637257.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 湘潭大学
IPC: B60L11/18
CPC classification number: B60L53/64 , B60L2240/72 , B60L2260/52
Abstract: 本发明公开了一种计及输电阻塞的电动汽车用户充电选择辅助决策方法，包括以下步骤：判断电动汽车有充电需求；采集和分析电动汽车所在位置到各备选充电站的交通路线的路况信息；分析和计算电动汽车到达各备选充电站后的充电时间；根据配电网的阻塞情况，通过潮流计算功率灵敏度，为各备选充电站制定相应的引导电价；结合路况信息、充电时间以及备选充电站的引导电价，运用层次分析法、熵权法和逼近理想解排序法建立充电选择综合评判指标体系，完成电动汽车用户充电的最优选择。本发明为解决电动汽车充电选择问题提供有效的技术手段，在为用户节省成本的同时，也优化了电动汽车充电负荷的分布，有利于配电网的稳定运行。
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