基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统

    公开(公告)号:CN110108348A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910401791.1

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明公开一种基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统,涉及薄壁件微幅振动测量技术领域,主要是通过亮度变化获得目标振动频率;通过相位欧拉方法处理灰度图像序列,放大振动幅值;采用光流跟踪算法对运动放大后的视频进行处理,提取目标角点以像素为单位的振动信号,并对衰减进行补偿;建立测量数学模型,将其转化为实际单位的振动信号。本发明结合相位欧拉放大方法和光流跟踪方法,有效解决了薄壁件微幅振动无法测量的问题,且具有操作便捷、空间分辨率高、非接触及可视化微小振动等优点。

    一种薄壁件工作模态参数确定方法及系统

    公开(公告)号:CN108593087A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810273189.X

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种薄壁件工作模态参数确定方法及系统,该方法包括建立基于单目视觉离面振动测量装置的成像数学模型以及工业相机针孔成像模型,确定目标实际位移函数,并利用伪角点移除的光流匹配跟踪算法连续跟踪目标角点,得到每个目标角点随每帧图像振动的位移响应信号,计算各个位移响应信号的平均相关函数,以此平均相关函数替代位移响应信号作为Cov-SSI算法输入项,进行工作模态参数识别,实现薄壁件的工作模态测试。本发明不需辅助结构光、粘贴任何标志或标记,可实现多视点非接触振动模态测量,有效地改善了机器视觉振动模态测量方法计算效率和测量精度低等问题,同时较好解决了低信噪比工作模态参数识别难等问题。

    一种旋转机械故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108509922A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810297692.9

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种旋转机械故障诊断方法及系统。所述方法包括:获取旋转机械的待诊断故障振动信号和多个已知单故障振动信号;利用S变换构建待诊断故障信号振动图谱和多个已知单故障振动图谱;利用Sobel边缘检测算子计算所有振动图谱的梯度;依据梯度得到第一边缘图谱和多个第二边缘图谱;利用SURF算法将第一边缘图谱与多个第二边缘图谱分别进行匹配,得到多个匹配点组;筛选匹配点对的个数大于预设值的匹配点组,得到匹配点筛选组;确定待诊断故障振动信号中包含匹配点筛选组对应的已知单故障振动信号。采用本发明的方法或系统,能够有效地实现复合故障特征分离,提高故障诊断的准确性。

    基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统

    公开(公告)号:CN110108348B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201910401791.1

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明公开一种基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统,涉及薄壁件微幅振动测量技术领域,主要是通过亮度变化获得目标振动频率;通过相位欧拉方法处理灰度图像序列,放大振动幅值;采用光流跟踪算法对运动放大后的视频进行处理,提取目标角点以像素为单位的振动信号,并对衰减进行补偿;建立测量数学模型,将其转化为实际单位的振动信号。本发明结合相位欧拉放大方法和光流跟踪方法,有效解决了薄壁件微幅振动无法测量的问题,且具有操作便捷、空间分辨率高、非接触及可视化微小振动等优点。

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