公开(公告)号：CN117494551A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311359340.9

申请日：2023-10-19

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 刘建华 ,  杜冬晨 ,  何静 ,  张昌凡 ,  杨卫峰 ,  王文昆 ,  王忠美 ,  贾林

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于动态多尺度激活控制网络的剩余寿命预测方法。本发明首先构建特征提取压缩模块，可以不进行任何基于信号处理的情况下低计算预算和自适应地学习故障特征，并有效压缩。其次设计多尺度门控因果膨胀卷积(MGDCC)结构，可以高效多尺度的从全生命周期中每个时间步上短时长高频数据中挖掘出寿命退化程度的特征，再外联门控循环单元(GRU)进一步把控全生命周期维度上的寿命退化趋势特征。最后基于前层挖掘出的特征给出最终的RUL预测值。本发明所述方法解决了现有预测模型易受数据中噪声干扰、挖掘寿命退化特征时计算成本上升以及预测精度不高的问题。