-
公开(公告)号：CN118709506B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411199540.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有限元模拟的双溶洞桩基极限承载力计算方法，包括：确定双溶洞桩基极限承载力的影响参数；采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力；通过溶洞桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力，除以模拟中双溶洞桩基极限承载力，得到修正系数；使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正。本发明通过设定不同工况，采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力，分析单溶洞和双溶洞之间的桩基极限承载力区别和变化，通过桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力后得到修正系数，使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正，能够为实际工程提供理论指导。
-
公开(公告)号：CN118690668B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411194684.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本；构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型；采集待计算的桩基的敏感性参数，输入到极限承载力预测模型中，得到桩体极限承载力。本发明通过采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本，形成的样本数据集更加准确。构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型，使BP神经网络模型与极限承载力更适配后得到极限承载力预测模型。使用极限承载力预测模型预测待计算的桩基的极限承载力，对实际工程建设提供参考基础。
-
公开(公告)号：CN119203729A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411209625.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/214 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种桩基承载能力智能预测方法及装置，方法包括基于工程地质原位试验，形成原位试验样本；通过代理模型反演，得到岩溶地质的最优地质参数；获取多工况下的现场试验的地质参数，形成桩基现场试验样本库。获取多种岩溶地质在桩基缩尺模型实验下的桩基承载性能参数，形成桩基缩尺模型样本库；以各岩溶地质的最优地质参数进行仿真模拟，形成桩基仿真模拟样本库；将三个样本库一起构建桩基承载力训练样本库；对桩基承载力预测模型进行训练；采用施工现场地质参数输入到桩基承载力预测模型中，基于得到的地质参数对实际施工现场的桩基模型进行优化调整。本发明融合四种研究范式的数据，构建了更为全面和精确的桩基承载能力智能预测方法。
-
公开(公告)号：CN116805153A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310276419.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的伪立方三维码，包括正六面体和若干二维码，所述二维码通过投影映射后贴附于正六面体的视觉可见面上，正六面体的每个可见顶点均为一个定位点，通过定位点定位和分割正六面体的多个面；所述正六面体轴测图视角设置，所述二维码通过轴测投影映射后贴附于正六面体的视觉可见面上。本发明通过对现有技术中二维码进行投影变形，通过公用定位点方式进行缩减定位点，使得在单位面积内能容纳更多的信息，大大提高了信息载量，并且通过局部加密，降低了解密算力需求，提高了安全性。
-
公开(公告)号：CN116384428A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310273573.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K19/06 , G06T19/20 , G06F3/04845 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种快速切换的动态二维码，包括能够旋转的正六面体和贴附于正六面体的面上的若干二维码。能够旋转的正六面体采用Web三维容器实现，所述Web三维容器采用WebGL技术制作，多采用Web前端语言如JavaScript语言编程实现。所述正六面体四周还设有将其包裹限位的旋转球，通过所述旋转球来控制定位正六面体旋转和定位。本发明利用现有的二维码技术，将多源信息生成不同的二维码，然后将二维码图像贴附在可旋转展示的正方体的面上，当用户使用时，通过手指滑动移动终端屏幕使系统内的正方体旋转实现不同信息源二维码图像的切换，展示对应面上二维码图像给用户，实现多源信息的高效传递。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709506A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411199540.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有限元模拟的双溶洞桩基极限承载力计算方法，包括：确定双溶洞桩基极限承载力的影响参数；采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力；通过溶洞桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力，除以模拟中双溶洞桩基极限承载力，得到修正系数；使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正。本发明通过设定不同工况，采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力，分析单溶洞和双溶洞之间的桩基极限承载力区别和变化，通过桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力后得到修正系数，使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正，能够为实际工程提供理论指导。
-
公开(公告)号：CN117198143A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311122961.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能多维度的边坡试验模型装置及试验方法，装置包括模型试验箱、活动底板、活动背板、抗滑装置、加载反力装置、监测装置和降雨模拟装置，活动底板和活动背板分别安装于模型试验箱内底部和背部与两个侧板一起构成形成模型边坡的填土空间，试验时，将活动底板、活动背板均旋转至所需角度，安装好抗滑装置，形成填土空间；在填土空间内装填，形成模型边坡，根据实验类型需要，在装填时埋入桩基和监测装置；在模型试验箱上安装好加载反力装置；开启监测装置和加载反力装置，进行多功能多维度的边坡试验；本发明能够进行拼接简易，操作简单，且可以重复使用，完成多组不同类型的实验。
-
公开(公告)号：CN116516760A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310404022.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自发热路桥融雪化冰装置，包括发热包模块、融雪化冰管路模块、贮水箱模块和集水箱模块；发热包模块包括若干自发热包，每个自发热包内均设有与水反应的自发热材料；融雪化冰管路模块通过热量管路与每个自发热包相连；贮水箱模块用于存储提供启动自发热包的初始用水；集水箱模块用于收集路面溶雪化冰后产生的水，并将这些水通过管路回流至发热包模块，实现循环利用。本发明通过贮水箱模块对自发热包进行启动，产生蒸汽和热空气通过管路送到路面进行融雪化冰，融雪化冰产生的水通过集水箱模块收集循环使用，使得本发明无需大功率加热电源即可实现对路面融雪化冰，安全高效，成本低廉，控制容易，实用性强。
-
公开(公告)号：CN118690671A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411200470.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06N3/084 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的数据反演分析方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括以下步骤：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；构建训练样本，形成样本数据集；得到极限承载力预测模型；记录相应桩基极限承载力下的敏感性参数，作为反演标准样本；将反演标准样本中敏感性参数输入到极限承载力预测模型中得到预测桩基承载力；将预测桩基承载力与反演标准样本中的桩基极限承载力进行对比。本发明通过实际工程桩承载力数据与BP神经网络模型预测的桩基承载力数据进行对比，验证敏感性参数的选取是否正确，对实际工程建设提供参考基础。
-
公开(公告)号：CN118690668A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411194684.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本；构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型；采集待计算的桩基的敏感性参数，输入到极限承载力预测模型中，得到桩体极限承载力。本发明通过采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本，形成的样本数据集更加准确。构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型，使BP神经网络模型与极限承载力更适配后得到极限承载力预测模型。使用极限承载力预测模型预测待计算的桩基的极限承载力，对实际工程建设提供参考基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.028 seconds)
