公开(公告)号：CN115775556A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211351576.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 清华大学

Inventor： 何源 ,  周一念 ,  张佳 ,  席瑞 ,  李帅 ,  郭俊辰

IPC: G10L15/16 ,  G10L25/03 ,  G01S13/34 ,  G01S13/42 ,  G01S13/88 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统，包括：获取目标人体的位置，根据目标人体的位置通过预设的最大似然估计算法区分人体移动轨迹，基于人体移动轨迹在设定范围内确定静态对象；基于静态对象提取由毫米波雷达发出并经过静态对象反射的毫米波信号，通过预设的自适应波束形成算法和细粒度带通滤波器提取毫米波信号的公共频率分量；从所述毫米波信号中提取振动信号，并基于毫米波信号的公共频率分量将所述振动行进行叠加，生成时频频谱图；通过预设的递归神经网络模型对所述时频频谱图进行语音识别，解析出语音含义。本发明解决了现有非视距语音识别不准确的缺陷，实现在非视距路径下通过毫米波雷达准确识别语音。