公开(公告)号：CN119067508B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411548413.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 潘鹏 ,  林佳瑞 ,  倪相瑞

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及建筑业与信息技术交叉技术领域，特别涉及一种建筑设计质量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多个设计者关于建筑设计行为的日志数据和实时记录数据；生成设计行为数据集；提取设计行为数据集中每个设计行为数据样本的设计行为特征向量，根据每个设计行为数据样本的设计行为特征向量和设计质量量化评估数据生成测试数据；基于机器学习算法构建设计质量预测模型，利用测试数据对设计质量预测模型进行训练，利用训练完成的设计质量预测模型预测目标预测对象的建筑设计质量。由此，解决了设计行为数据不完整、缺少对于整体特征的分析方法、缺少设计行为与设计质量相关性分析的方法等问题。

公开(公告)号：CN119067508A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411548413.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 潘鹏 ,  林佳瑞 ,  倪相瑞

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及建筑业与信息技术交叉技术领域，特别涉及一种建筑设计质量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多个设计者关于建筑设计行为的日志数据和实时记录数据；生成设计行为数据集；提取设计行为数据集中每个设计行为数据样本的设计行为特征向量，根据每个设计行为数据样本的设计行为特征向量和设计质量量化评估数据生成测试数据；基于机器学习算法构建设计质量预测模型，利用测试数据对设计质量预测模型进行训练，利用训练完成的设计质量预测模型预测目标预测对象的建筑设计质量。由此，解决了设计行为数据不完整、缺少对于整体特征的分析方法、缺少设计行为与设计质量相关性分析的方法等问题。