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公开(公告)号:CN115190448B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210666768.7
申请日:2022-06-14
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供智能反射面辅助的认知无人机通信网络设计方法,该方法应用在在网络模型中,当领导无人机在帧持续时长T内感知频谱状态为空闲状态时,跟随无人机(Following UAV,FUAV)将利用感知的空闲频谱为领导无人机提供通信服务,同时智能反射面通过无源波束赋形来增强无人机之间的通信,通过应用认知无线电技术,频谱资源能够得到高效利用,进而提高无人机通信的频谱利用率,以实现网络频谱效率的最大化。
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公开(公告)号:CN117880845A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311643559.1
申请日:2023-12-04
Applicant: 海南大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种高能效的I RS辅助认知无人机网络设计方法,所述方法包括下列步骤:构建基于智能反射面辅助的认知无人机网络模型;在所述无人机网络模型中构建建立信道模型、传输模型和能耗模型;基于所述信道模型、传输模型和能耗模型,构建使网络能效最大化的非凸优化问题;将所述非凸优化问题解耦成四个子问题,利用不同凸优化方法,迭代求解每个子问题,最终得到所述非凸优化问题的最优解。
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公开(公告)号:CN118400754A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410495681.7
申请日:2024-04-24
Abstract: 本发明提供一种UAV机载IRS辅助主次用户共享频谱下资源联合优化方法,步骤如下:S1.建立由主用户、次用户、UAV机载智能反射面组成的辅助主次用户共享频谱的认知无线通信系统模型;S2.UAV轨迹离散化,IRS的相移矩阵在每个时隙单独优化;S3.建立信道模型;S4.建立以次用户的平均速率最大化为目标的次用户通信性能优化问题,通过联合优化次用户发射功率、IRS相移矩阵和UAV轨迹等资源,在保证主用户的服务质量的同时最大化的提升次用户的通信质量;S5.通过构建交替迭代优化框架,对次用户通信性能优化问题进行求解。发明通过UAV机载IRS辅助主次用户传输,并提供一种主次用户共享频谱下资源联合优化方法,实现主次用户无缝链接的同时,显著提升主次用户的传输性能。
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公开(公告)号:CN115190448A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210666768.7
申请日:2022-06-14
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供智能反射面辅助的认知无人机通信网络设计方法,该方法应用在在网络模型中,当领导无人机在帧持续时长T内感知频谱状态为空闲状态时,跟随无人机(Following UAV,FUAV)将利用感知的空闲频谱为领导无人机提供通信服务,同时智能反射面通过无源波束赋形来增强无人机之间的通信,通过应用认知无线电技术,频谱资源能够得到高效利用,进而提高无人机通信的频谱利用率,以实现网络频谱效率的最大化。
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