公开(公告)号：CN116865810A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310978809.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 海南大学

Inventor： 邓茜 ,  杜娟娟 ,  梁小朋 ,  束锋 ,  李太君 ,  黄良骥 ,  张智 ,  李争光

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开一种IRS辅助的高速多无人机通信系统波束追踪方法及装置。该方法为：利用基于联合BP神经网络和卡尔曼滤波的预测模型预测每架UAV的空间角度，地面基站利用空间角度信息估算每架UAV的波束覆盖范围；以最大化边缘UAV接收信噪比为目标，通过联合优化BS波束成形矩阵和IRS自适应相移矩阵求解该问题；对BS波束成形分量进行加权，实现BS和IRS对多UAV的双波束对准。该装置包括系统模型构建、信道建模、空间角度信息预测、优化问题建立、优化问题求解和双波束求解6个模块。本发明有效解决了地面基站与多架无人机通信过程中的波束失准问题，显著提高了边缘UAV的实时通信性能，保障了整个无人机网络协同工作。

公开(公告)号：CN117880845A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311643559.1

申请日：2023-12-04

Applicant: 海南大学

Inventor： 邓茜 ,  虞广成 ,  梁小朋 ,  束锋 ,  李太君 ,  黄良骥 ,  刘世豪 ,  张智 ,  杜娟娟

IPC: H04W24/02 ,  H04B7/185 ,  H04B17/391 ,  H04B7/04

Abstract: 本发明公开了一种高能效的I RS辅助认知无人机网络设计方法，所述方法包括下列步骤：构建基于智能反射面辅助的认知无人机网络模型；在所述无人机网络模型中构建建立信道模型、传输模型和能耗模型；基于所述信道模型、传输模型和能耗模型，构建使网络能效最大化的非凸优化问题；将所述非凸优化问题解耦成四个子问题，利用不同凸优化方法，迭代求解每个子问题，最终得到所述非凸优化问题的最优解。